NVIDIA driver store fremskritt i europeisk detaljhandel med AI og digitale tvillinger

Bilde: NVIDIA · Kilde

Europeiske detaljister utnytter NVIDIA sine AI-modeller og digital tvillingteknologi for å forbedre produktoppdagelse, redusere driftskostnader og optimalisere lagerautomatisering, eksemplifisert av Shopify, Zooplus, L’Oréal, Otto Group og andre.

Ledende europeiske detaljister og teknologiselskaper benytter NVIDIA sine akselererte åpne AI-modeller og løsninger for fysisk intelligens for å omforme detaljhandelsoperasjoner innen oppdagelse, handel og oppfyllelse. Spesielt har Shopify markant forbedret sin AI-assistent Sidekick ved ettertrening av NVIDIA sin Megatron 3.5 Lightning-modell, noe som øker nøyaktigheten samtidig som inferenskostnadene kuttes med 90 % og responstidene blir sju ganger raskere. Denne forbedringen går utover Sidekick, der NVIDIA sin CCluster vLLM-programvare leverer opptil 12 ganger lavere inferenskostnader i flere e-handelsfunksjoner, inkludert katalogberikelse og produktanbefalinger.

Zooplus, en ledende europeisk dyrebutikk, har forbedret sitt produktsøk med NVIDIA sin Nemotron Retriever for semantisk søk og verktøy for katalogberikelse, og har oppnådd 86 % søknøyaktighet i en prototype som kjører på AWS. På lignende måte bruker Photoroom med Vestiaire Collective NVIDIA GPUer for å standardisere rundt 40 000 bilder daglig, noe som resulterer i høyere produkt-synlighet og økt salgshastighet.

Merker utnytter NVIDIA-drevne 3D-ressursgenereringer og digitale tvillingarbeidsflyter for effektivt å skalere kreativ produksjon. For eksempel integrerer Omis ProductDrop-arbeidsflyt, som brukes av L’Oréal, AI-genererte bilder med godkjente digitale tvillinger for å akselerere innholdsproduksjonen opptil ti ganger raskere, med betydelig redusert forsinkelse. L’Oréal akselererer også kosmetisk ingrediensforskning ved å integrere NVIDIA ALCHEMI og OrbMol-v2 molekylære simuleringer i sin FoU, og kutter måneder med eksperimentering til beregningsbasert screening utført på få timer.

Innen lagerautomatisering bruker Otto Group NVIDIA Omniverse-baserte simuleringer for å designe og optimalisere autonome oppfyllelsessentre før fysisk utrulling. ALLSIDES digitale tvillingfabrikk fanger nøyaktige 3D-modeller av detaljhandelsmiljøer og hjelper til med lageroppfølging og layoutsimulering for merker som adidas, Amazon og Nike.

I tillegg har CATCHES RealFit virtuelle prøv-på-system generert betydelige økninger i konvertering og salg for moteaktøren AMIRI. Selskapets nye PredictiveFit og AI-drevne shoppingagent CASI bruker åpne NVIDIA Nemotron-modeller for å personalisere kundengasjement.

På GTC Berlin introduserte Nebius tre NVIDIA-detaljhandelsmaler som nå er i tidlig tilgang, med fokus på ansattes produktivitet, lageroptimalisering gjennom simulering, og selvforbedrende AI-arbeidsflyter for kontinuerlig finjustering av åpne modeller. Disse initiativene understreker NVIDIA sin forpliktelse til å fremme innovasjon i europeisk detaljhandel ved å kombinere åpne AI-modeller, fysisk intelligens og digital tvillingteknologi for å forbedre operasjonell effektivitet og kundeopplevelse.