NVIDIA edendab kunstintellekti ja digitaaltehnoloogia abil suuri läbimurdeid Euroopa jaemüügis

Pilt: NVIDIA · Allikas

Euroopa jaemüüjad kasutavad NVIDIA tehisintellekti mudeleid ja digitaalseid kahepaikseid, et parandada toodete avastamist, vähendada tegevuskulusid ning optimeerida laoseisu automatiseerimist, mida näitavad näiteks Shopify, Zooplus, L’Oréal, Otto Group ja teised.

Juhtivad Euroopa jaemüüjad ja tehnoloogiaettevõtted kasutavad NVIDIA kiirendatud avatud AI mudeleid ja füüsilise intellekti lahendusi jaemüügi toimingute ümberkujundamiseks avastamise, kaubanduse ja täitmise vallas. Eelkõige on Shopify märkimisväärselt parandanud oma AI assistenti Sidekick, kasutades järeltreenimiseks NVIDIA Megatron 3.5 Lightning mudelit, mis tõstab täpsust, vähendab järelduskulusid 90% ja kiirendab vastuseid seitse korda. See täiendus ületab Sidekicku, kuna NVIDIA CCluster vLLM tarkvara pakub kuni 12 korda madalamaid järelduskulusid mitmetes e-kaubanduse funktsioonides, sealhulgas kataloogi rikastamine ja toodete soovitamine.

Zooplus, juhtiv Euroopa lemmikloomatarvete jaemüüja, uuendas oma toodete avastamise süsteemi, kasutades NVIDIA Nemotron Retrieverit semantilise otsingu ja jaemüügikataloogi rikastamise tööriistana, saavutades AWS-is kasutusele võetud prototüüpimisel 86% otsitäpsuse. Samamoodi standardiseerib Photoroom koos Vestiaire Collective’iga NVIDIA GPU-de abil iga päev ligikaudu 40 000 pilti, mis parandab toodete nähtavust ja suurendab müügikiirust.

Brändid kasutavad NVIDIA-põhist 3D varade loomist ja digitaalse kahekordse töövooge loovuse tõhusaks skaleerimiseks. Näiteks Omi ProductDrop töövoog, mida kasutab L’Oréal, integreerib tehisintellekti loodud pilte heakskiidetud digitaalsete kahekordsetega, kiirendades sisutootmist kuni kümme korda ja vähendades oluliselt latentsust. L’Oréal kiirendab ka kosmeetikatoodete koostisainete avastamist, integreerides NVIDIA ALCHEMI ja OrbMol-v2 molekulaarse simulatsiooni R&D protsessi, viies põhilaborikatsetused lõpetamiseni arvutusliku sõelumisega mõne tunniga kuude asemel.

Laose automatiseerimises kasutab Otto Group NVIDIA Omniverse’i alusel loodud simulatsioone autonoomsete täitmiskeskuste toimingute kavandamiseks ja optimeerimiseks enne füüsilist rakendamist. ALLSIDESi digitaalne kaksik tehtab täpseid 3D mudeleid jaemüügikeskkondade jaoks, aidates inventuuri jälgimisel ja paigutuse simulatsioonil sellistele brändidele nagu adidas, Amazon ja Nike.

Lisaks on CATCHESi RealFit virtuaalne proovimissüsteem toonud suure müügi ja konversiooni kasvu moemüüja AMIRI jaoks. Ettevõtte uued PredictiveFit ja AI-põhine ostuagent CASI kasutavad avatud NVIDIA Nemotron mudeleid, et personaliseerida kliendisuhtlust.

GTC Berliinis tutvustas Nebius kolme NVIDIA jaemüügi kontseptsiooni, mis on nüüd varases juurdepääsus ja keskenduvad töötajate tootlikkusele, simulatsiooni kaudu varude optimeerimisele ning enesetäienduvatele AI töövoogudele avalike mudelite pidevaks häälestamiseks. Need algatused rõhutavad NVIDIA pühendumust viia Euroopa jaemüügisektor innovatsiooni uuele tasemele, kombineerides avatud AI mudeleid, füüsilist intellekti ja digitaalseid kahekordseid operatsioonide efektiivsuse ja kliendikogemuse parandamiseks.