Underdog käivitub kui privaatsusele keskenduv AI assistent seadmes Silicon Valley geeniuse poolt

Pilt: TechCrunch · Allikas

Sigil Wen, suuremate investorite toetusel, on käivitanud Underdog'i, seadmes töötava AI assistendi, mis on loodud maksimeerima kasutajate privaatsust, täites igapäevaseid AI ülesandeid ilma, et andmed kasutaja seadmetest väljuma peaksid.

Iseseisev programmeerija Sigil Wen, kes on Silicon Valley's tuntud oluliste AI projektide varajase töö poolest, on avalikustanud Underdog'i, AI assistendi, mis lubab enneolematut kasutajate privaatsust, töötades täielikult isiklikes seadmetes. Weni kogemused hõlmavad koostööd tunnustatud AI teadlastega ja panustamist alustavatesse tööriistadesse, mis on arenenud tänapäevasteks populaarseteks AI süsteemideks. Nüüd, olles Thiel Fellow, on ta välja andnud Underdog'i kutsetega beetaversiooni, mis on esialgu saadaval Maci ja Windowsi arvutites ning millel on plaanis versioonid Linuxile, iPhone'ile ja Androidile.

Underdog töötab Husky nimelise kohandatud inferentsimootori baasil, mille Wen on arendanud AI mudelite tõhusaks käitamiseks lokaalsel riistvaral. See disain vähendab andmeedastust arvuti protsessori ja graafikakiipi vahel, vastandudes teistele seadmes töötavatele mootoritele. Täiendatud turvaelemendid hõlmavad kasutajate poolt autoriseeritud e-posti ja muude kontode võtmepaaride krüpteerimist.

Erinevalt paljudest pilves põhinevatest AI assistentidest, mis kasutavad suuri mudeleid, töötab Underdog praegu Qwen3.8-27B mudelil põhineva 27 miljardi parameetriga järeldusmudeliga, mis on hoolikalt häälestatud. Wen väidab, et see mudel annab tulemused, mis on võrreldavad kuue kuu taguste suuremate mudelite, näiteks Claude Opus 4.6, tulemustega, sobides ülesanneteks nagu ostude uurimine või matemaatikaabi. Ta rõhutab, et kasutajad ei pea kompromisse tegema privaatsuse osas, et saada AI võimekust.

Projekti ärimudel on märkimisväärne: Underdog on tasuta ja jääb reklaamivabaks tänu madalatele tegevuskuludele, kuna AI töötab kasutajate seadmetes ilma ulatuslike pilvinferentside kuludeta. Investorite hulka kuuluvad Stripe'i kaasasutaja Patrick Collison ja Andreessen Horowitz. Underdog'i tulumudel põhineb väikesel protsendil maksetest, mis töödeldakse Stripe'i kaudu, kui tehingud toimuvad assistendi abil. See mudel sobib AI huvid kasutajate huvidega, mitte andmete müügist tulenevate tulude genereerimisega, mis on tavapärane muudes teenustes.

Wen toob esile AI assistentide andmekogumisega seotud riskid, mis sageli pääsevad ligi tundlikule isiklikule infole, ja pooldab privaatsust kui põhivabadust AI kasutamisel. Ta kirjeldab Underdog'i kui toodet, millele ta usaldaks oma perekonda, püüdes luua assistendi, mis austab privaatsust ilma funktsionaalsusest loobumata.

Conway Research, startup, mis Underdog'i taga on, on kogunud tipptasemel riskikapitali ja ingelinvestoreid, rõhutades tugevat usaldust sellesse privaatsusele keskenduvasse AI assistendi mõttesse. Käivitamine tähistab olulist sammu AI tööriistade suunas, mis annavad kasutajatele võimu, kaitstes nende isikuandmeid.