T-Mobile US ja Ericsson demonstreerivad AI-tugevat kiirtelemist 5G-Advanced võrgus

Pilt: Illustrative image · Wikimedia Commons · Public domain · Allikas

T-Mobile US ja Ericsson katsetavad AI-juhtimisega kiirtelemist 5G-Advanced võrgus, saavutades kuni 50% kasvu täiendavas kiirtelemises ja parema võrguefektiivsuse kõrge koormuse ajal.

T-Mobile US teeb koostööd Ericssoniga, testides tehisintellektil põhinevat raadioressursside jaotuse lähenemist oma 5G-Advanced võrgus, keskendudes kiirtelemistehnika parandamisele traadita liikluse parema haldamise eesmärgil. Katse raames kasutatakse järelevalvega õppega AI-mudelit, mis on treenitud laialdastel T-Mobile võrgust kogutud andmetel ning töötab Ericsson'i RAN-i arvutus- ja pooljuhtplatvormidel. See mudel prognoosib reaalajas kasvavat nõudlust, võimaldades võrgul dünaamiliselt ümber suunata sounding reference signal (SRS) ressursse – seadetest pärinevaid lühikesi teateid, mis võimaldavad võrgul täpselt mõõta ja suunata kiiri basejaama ja kasutajaseadmete vahel.

Traditsiooniline SRS ressursside jaotus on olnud jäik ja reeglipõhine, ent T-Mobile AI-süsteem kohandub reaalajas, optimeerides kiirtelemist vastavalt praegustele liiklusoludele. Testid New Yorgi linnas hiljuti avatud tugijaamades näitasid olulisi parandusi tipptunni kasutuse perioodidel. Peamised saavutused hõlmasid umbes 50% kasvu täiendavas kiirtelemises, kasutades täieliku sagedusalaga SRS-i, 16% tõusu allalaadimise kasutaja läbilaskevõimes, 12% kasvu spektri efektiivsuses ja 10% suurenemist kogu allalaaditud andmemahtus.

Need tulemused tuginevad partnerite varasematele saavutustele, kes mais teatasid umbes 10% paranemisest spektri efektiivsuses tänu AI-põhisele ajakavale ja täiustatud lingi kohandamisele reaalajas võrguliikluses. T-Mobile võrgudirektor Ankur Kapoor tõi esile, et AI-lahendus sobib eriti hästi nende 5G-Advanced võrgule, mis töötab peamiselt Time Division Duplex (TDD) spektriga, kasutades samu sagedusi üles- ja allalaadimiseks ning kus T-Mobile juhib eriti keskala sagedustel.

Partnerid rõhutavad, et kuna mobiilandmeside liiklus kasvab jätkuvalt – mida tugevalt toetavad video sisu ja 5G kasutuse levik enam kui 3,1 miljardi tellimusega kogu maailmas – peavad võrgud muutuma aina targemaks ja kohanemisvõimelisemaks. Ericsson'i Jaco du Plooy nimetas katset oluliseks sammuks enesekohanevate võrkude suunas, mida toetab arenenud pooljuhtidehnoloogia.

Vaatamata tulevikule näeb Kapoor, et 6G võrgud vajavad veelgi suuremaid võimeid reaalajas tunnetamiseks, õppimiseks ja reageerimiseks, et toetada uusi rakendusi nagu hajutatud tehisintellekt, robootika ja nägemisintellekt. T-Mobile laienev riiklik 5G-Advanced võrk on selle tehnoloogia proovimisaluseks. Käesolev katse rõhutab AI kasvavat rolli võrguresursside haldamise optimeerimisel ja kasutajakogemuse parandamisel kasvava mobiilandmeside nõudluse tingimustes.