Industrial Next tutvustab tehisintellekti robotitehnoloogiat kiireks tehase ümberkonfigureerimiseks

Pilt: Image Credits:Industrial Next / · Allikas

Industrial Next arendab tehisintellektipõhiseid robotjaamu, mis võimaldavad tootjatel vahetada tehase ülesandeid minutitega ilma ümberprogrammeerimiseta, püüdes automatiseerida keerulist ja delikaatset tööd, mida traditsiooniliselt teostavad inimesed.

Industrial Next, San Franciscos asuv idufirma, mille asutasid 2021. aastal endised Tesla insenerid Lukas Pankau ja Allen Pan, muudab tehaseautomaatikat AI-põhiste robotjaamadega, mis on mõeldud kiireks ülesannete vahetamiseks. Traditsioonilised tehase robotid on programmeeritud ühe konkreetse ülesande jaoks, mis nõuab toodanguliinide muutmiseks ulatuslikku ümberprogrammeerimist ja füüsilist ümberseadistamist – protsess, mis võib võtta nädalaid või isegi kuid. Industrial Next püüab selle aja oluliselt lühendada vaid minutiteks, eemaldades vajaduse tavapärase programmeerimise järele.

Konverentsil TechCrunch Disrupt 2026 tutvustas Industrial Next oma iseseisvaid robotjaamu, mida juhivad ettevõtte omapärased aluspõhised tehisintellekti mudelid, mis integreerivad nägemise, ülesande konteksti ja liikumise. Need uuendused võimaldavad paindlikku ümberseadistamist ning lasevad robotitel käsitleda keerukaid ja delikaatseid tootmistöid, mida varem teostasid peamiselt inimesed. Ettevõte teatas koostööst BMW Group Technology Office’iga, et hinnata oma AI-põhiste osavate manipulatsioonivõimaluste sobivust autotööstusele.

Asutajad said idee Industrial Nexti loomiseks Tesla juures kogetud frustratsioonist, kus vaatamata edusammudele sõidukidisainis ja autonoomses tehnoloogias, jäi tehase robotika kinni 1980. aastate vanade seadmete tasemele. Pankau tõi välja inseneride raskused robotite programmeerimisel ning terava lõhe tipptasemel disaini ja aegunud tootmisprotsesside vahel.

Nende lähenemine kasutab kõrgtäpseid simulatsioonikeskkondi, mis matkivad pärismaailma füüsikat, et treenida roboteid kõrgtäpsete ülesannete jaoks ilma ulatuslike füüsiliste andmekogumite vajaduseta. See simulatsioonipõhine treening võimaldab robotitel täita ülesandeid nagu delikaatsete painduvate kaablite keermestamine või kaitsekile eemaldamine nutitelefoni komponentidelt inimese tasemel kiiruse ja perfektsusega – isegi siis, kui konkreetne telefoni mudel või tootmisliin on robotile uus.

Praegu töötavad Industrial Nexti robotjaamad ühe maailma juhtiva nutitelefoni tootmises, tehes töid, mida varem oli automatiseerida keeruline. Idufirma plaanib seda tehnoloogiat laiendada tarbeelektroonikast täisautomaatse lõpuni autotööstusele, vähendades inimsekkumist.

Läbi ülesannete õppimise eristamise jäikast programmeerimisest ja paindlikele AI mudelitele, mis on treenitud virtuaalkeskkondades, pakub Industrial Next tulevikku, kus tehased saavad kiiresti muuta tootmisliine ja kaasata keerukama automaatika. See võib märkimisväärselt tõsta tootmispaindlikkust ja efektiivsust sektorites, kus delikaatne käsitöö on olnud püsivaks kitsaskohaks.