Industrial Next präsentiert KI-Robotik zur schnellen Umrüstung von Fabriken

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Industrial Next entwickelt KI-gestützte Robotikstationen, die Herstellern ermöglichen, Fabrikaufgaben in Minuten ohne Neuprogrammierung zu wechseln und komplexe, empfindliche Arbeiten zu automatisieren, die traditionell von Menschen ausgeführt werden.

Industrial Next, ein in San Francisco ansässiges Startup, das 2021 von den ehemaligen Tesla-Ingenieuren Lukas Pankau und Allen Pan gegründet wurde, revolutioniert die Fabrikautomatisierung mit KI-gesteuerten Robotikstationen, die für einen schnellen Aufgabenwechsel konzipiert sind. Traditionelle Fabrikroboter werden für einzelne spezifische Aufgaben programmiert, was eine umfangreiche Neuprogrammierung und physische Umrüstung der Produktionslinien erfordert – ein Prozess, der Wochen oder sogar Monate dauern kann. Industrial Next zielt darauf ab, diese Zeit drastisch auf nur wenige Minuten zu reduzieren und die Notwendigkeit konventioneller Programmierung zu beseitigen.

Auf der TechCrunch Disrupt 2026 präsentierte Industrial Next seine eigenständigen Robotikstationen, die von firmeneigenen KI-Grundlagenmodellen angetrieben werden und Vision, Aufgaben-Kontext und Bewegung integrieren. Diese Innovationen ermöglichen eine flexible Neukonfiguration, sodass Roboter komplexe und empfindliche Fertigungsaufgaben übernehmen können, die historisch auf menschliche Arbeitskraft angewiesen waren. Das Unternehmen gab eine Partnerschaft mit dem BMW Group Technology Office bekannt, um seine KI-gestützten Fähigkeiten zur geschickten Manipulation in der Automobilproduktion zu evaluieren.

Die Gründer entwickelten Industrial Next aus Frustrationen bei Tesla, wo trotz Fortschritten im Fahrzeugdesign und in der autonomen Technologie die Fabrikrobotik mit veralteten Ausrüstungen aus den 1980er Jahren feststeckte. Pankau bemerkte die Schwierigkeiten, denen die Ingenieure bei der Programmierung von Robotern begegneten, und die deutliche Kluft zwischen modernstem Design und veralteten Fertigungsprozessen.

Ihr Ansatz nutzt hochpräzise Simulationsumgebungen, die die reale Physik nachahmen, um Roboter in hochpräzisen Aufgaben zu trainieren, ohne umfangreiche physische Datensätze zu benötigen. Dieses simulationsgesteuerte Training ermöglicht es Robotern, Aufgaben wie das Einfädeln empfindlicher Flexkabel oder das Abziehen von Schutzfolien von Smartphone-Komponenten mit menschlicher Geschwindigkeit und perfekter Genauigkeit auszuführen – selbst wenn das spezifische Telefonmodell oder die Produktionslinie für den Roboter neu sind.

Derzeit sind die Robotikstationen von Industrial Next in der Produktion eines der weltweit führenden Smartphones im Einsatz und erledigen Aufgaben, die historisch Automatisierungsbemühungen widerstanden haben. Das Startup plant, diese Technologie über die Unterhaltungselektronik hinaus auf die vollständig automatisierte End-to-End-Autofertigung auszuweiten und den menschlichen Einfluss zu minimieren.

Indem das Training von Aufgaben von starrer Programmierung hin zu flexiblen KI-Modellen abstrahiert wird, die in virtuellen Umgebungen trainiert werden, schlägt Industrial Next eine Zukunft vor, in der Fabriken Produktionslinien schnell umstellen und komplexere Automatisierung integrieren können. Dies könnte die Fertigungsagilität und Produktivität in Branchen deutlich steigern, in denen feinfühlige manuelle Arbeit ein hartnäckiger Engpass war.