Underdog startet als datenschutzorientierter On-Device-KI-Assistent vom Silicon Valley-Genie

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Sigil Wen, unterstützt von bedeutenden Investoren, hat Underdog vorgestellt, einen KI-Assistenten, der auf dem Gerät läuft und die Privatsphäre der Nutzer maximiert, indem alltägliche KI-Aufgaben ausgeführt werden, ohne dass Daten die Geräte der Nutzer verlassen.

Der autodidaktische Programmierer Sigil Wen, bekannt in Silicon Valley für seine frühe Arbeit an bedeutenden KI-Projekten, hat Underdog enthüllt, einen KI-Assistenten, der beispiellose Benutzerprivatsphäre verspricht, indem er vollständig auf persönlichen Geräten läuft. Wens Erfahrung umfasst die Zusammenarbeit mit renommierten KI-Forschern und Beiträge zu grundlegenden Werkzeugen, die sich zu den heutigen beliebten KI-Systemen entwickelt haben. Nun, als Thiel-Stipendiat, hat er eine Beta-Version von Underdog, nur per Einladung, zunächst für Macs und Windows-PCs veröffentlicht, mit Plänen für Linux-, iPhone- und Android-Versionen.

Underdog wird von Husky angetrieben, einer von Wen entwickelten, maßgeschneiderten Inferenz-Engine, die KI-Modelle effizient auf lokaler Hardware ausführen kann. Dieses Design minimiert den Datentransfer zwischen Hauptprozessor und Grafikkarte des Computers, im Gegensatz zu anderen On-Device-Engines. Verbesserte Sicherheitsfunktionen umfassen die Verschlüsselung von Schlüsseln für E-Mail und andere vom Nutzer autorisierte Konten.

Im Gegensatz zu vielen KI-Assistenten, die auf großen cloudbasierten Modellen beruhen, betreibt Underdog derzeit ein 27-Milliarden-Parameter-Reasoning-Modell, das von Qwen3.8-27B feinabgestimmt wurde. Wen behauptet, dass dieses Modell eine Leistung bietet, die mit Benchmarks von größeren Modellen wie Claude Opus 4.6 vor einem halben Jahr vergleichbar ist, geeignet für Aufgaben wie Einkaufsrecherchen oder Mathematikhilfe. Er betont, dass Nutzer ihre Privatsphäre nicht opfern müssen, um KI-Fähigkeiten zu erhalten.

Der geschäftliche Ansatz des Projekts ist bemerkenswert: Underdog ist kostenlos und wird werbefrei bleiben, ermöglicht durch geringe Betriebskosten, da die KI auf den Geräten der Nutzer läuft, ohne umfangreiche Cloud-Inferenzkosten. Unterstützt von Investoren wie Patrick Collison, Mitgründer von Stripe, und Andreessen Horowitz, stammt das Einnahmemodell von Underdog aus einem kleinen Prozentsatz der Zahlungen, die über Stripe verarbeitet werden, wenn Transaktionen über den Assistenten stattfinden. Dieser Ansatz richtet die Anreize der KI auf die Nutzer aus, anstatt sich auf Datenmonetarisierungsstrategien zu stützen, die in anderen Diensten üblich sind.

Wen hebt die Risiken der Datensammlung durch KI-Assistenten hervor, die oft auf sensible persönliche Informationen zugreifen, und setzt sich für Privatsphäre als Grundrecht bei der Nutzung von KI ein. Er beschreibt Underdog als ein Produkt, dem er für seine eigene Familie vertrauen würde, mit dem Ziel, einen Assistenten zu schaffen, der die Privatsphäre respektiert, ohne Funktionalität einzubüßen.

Conway Research, das Startup hinter Underdog, zählt hochkarätige Venture- und Angel-Investoren zu seinen Unterstützern, was das starke Vertrauen in dieses datenschutzorientierte KI-Assistentenkonzept unterstreicht. Der Start stellt einen bedeutenden Schritt hin zu KI-Tools dar, die Nutzer befähigen, während ihre persönlichen Daten geschützt werden.