Underdog Debiutuje jako Asystent AI zorientowany na prywatność i działający lokalnie, stworzony przez cudowne dziecko z Doliny Krzemowej

Image: TechCrunch · Source

Sigil Wen, wspierany przez znaczących inwestorów, wprowadził Underdog – asystenta AI działającego lokalnie na urządzeniu użytkownika, zaprojektowanego tak, by maksymalizować prywatność bez przekazywania danych poza urządzenie, zapewniając jednocześnie codzienne funkcje AI.

Samouk programista Sigil Wen, znany w Dolinie Krzemowej z wczesnych prac nad kluczowymi projektami AI, zaprezentował Underdog, asystenta AI obiecującego bezprecedensową prywatność użytkownika dzięki całkowitemu działaniu na urządzeniach osobistych. Doświadczenie Wena obejmuje współpracę z renomowanymi badaczami AI oraz wkład w narzędzia bazowe, które rozwinęły się we współczesne popularne systemy AI. Obecnie, jako stypendysta Thiela, uruchomił wersję beta Underdog dostępną na zaproszenie, początkowo na Macach i komputerach z Windows, z planami wersji na Linuxa, iPhone'a i Androida.

Underdog jest napędzany przez Husky, niestandardowy silnik inferencyjny stworzony przez Wena do efektywnego uruchamiania modeli AI na lokalnym sprzęcie. Ten projekt minimalizuje przesyłanie danych między głównym procesorem komputera a układem graficznym, w odróżnieniu od innych silników działających lokalnie. Ulepszone funkcje bezpieczeństwa obejmują szyfrowanie kluczy dla kont e-mail i innych autoryzowanych przez użytkowników.

W odróżnieniu od wielu asystentów AI opierających się na dużych modelach w chmurze, Underdog obecnie wykorzystuje model rozumowania o 27 miliardach parametrów, dostrojony na bazie Qwen3.8-27B. Wen twierdzi, że model ten osiąga wyniki porównywalne z benchmarkami większych modeli, takich jak Claude Opus 4.6 sprzed pół roku, sprawdzając się w zadaniach typu badania zakupowe czy pomoc matematyczna. Podkreśla, że użytkownicy nie muszą rezygnować z prywatności, aby korzystać z potencjału AI.

Model biznesowy projektu jest godny uwagi: Underdog jest darmowy i pozostanie wolny od reklam, co jest możliwe dzięki niskim kosztom operacyjnym – AI działa na urządzeniach użytkowników bez kosztownych obliczeń w chmurze. Wspierany przez inwestorów takich jak współzałożyciel Stripe Patrick Collison oraz Andreessen Horowitz, model przychodu Underdog opiera się na pobieraniu niewielkiego procentu za płatności realizowane przez Stripe w transakcjach dokonywanych za pośrednictwem asystenta. Podejście to synchronizuje cele AI z interesami użytkowników, zamiast polegać na monetyzacji danych, powszechnej w innych usługach.

Wen zwraca uwagę na ryzyko zbierania danych przez asystentów AI, którzy często uzyskują dostęp do wrażliwych informacji osobistych, i postuluje prywatność jako fundamentalne prawo w korzystaniu z AI. Opisuje Underdog jako produkt, któremu zaufałby w odniesieniu do własnej rodziny, dążąc do stworzenia asystenta szanującego prywatność bez utraty funkcjonalności.

Conway Research, startup stojący za Underdog, posiada wsparcie renomowanych inwestorów venture i angel, co podkreśla duże zaufanie do koncepcji asystenta AI skoncentrowanego na prywatności. Premiera stanowi istotny krok w kierunku narzędzi AI, które wzmacniają użytkowników, jednocześnie chroniąc ich dane osobowe.