AI

42AI pozyskuje 62,5 mln USD na rozwój modelu AI przewidującego ludzkie zachowania

Tendela Briefing ·
9 odsłon · 0 Komentarze
42AI comes out of stealth with $62.5M and a world model that can 'predict human behavior' | TechCrunch

Image: TechCrunch · Source

Izraelski startup 42AI prezentuje behawioralny model świata AI, który probabilistycznie przewiduje decyzje jednostki, zdobywając 62,5 mln USD finansowania początkowego i debiutując w zastosowaniach finansowych.

Izraelski startup 42AI wyszedł z trybu ukrycia, ogłaszając pozyskanie 62,5 miliona dolarów finansowania seed na rozwój systemu sztucznej inteligencji zaprojektowanego do przewidywania ludzkich zachowań w nowych i zmieniających się sytuacjach. Firma twierdzi, że jej unikalny „behawioralny model świata” potrafi prognozować prawdopodobieństwo, z jakim dana osoba może podjąć działanie przed podjęciem decyzji, nawet w okolicznościach, z którymi nigdy wcześniej się nie spotkała.

Założyciele 42AI, Amit Gal-Or i Ehud Ezra, wyjaśniają, że ich model przesuwa uwagę z deterministycznych przewidywań na probabilistyczne zachowania oparte na cechach psychologicznych. Zamiast jedynie ekstrapolować przeszłe działania, AI analizuje szeroki zakres indywidualnych interakcji — takich jak rozmowy z obsługą klienta, historia transakcji, procedury wdrożeniowe i aktywność handlowa — by wywnioskować wewnętrzne motywacje i przekształcić je w matematyczne reprezentacje cech.

System wykorzystuje oparty na transformerach model świata do symulowania i przypisywania prawdopodobieństw różnym wynikom decyzji w zależności od zmieniających się warunków zewnętrznych. Dodatkowo dedykowany model językowy generuje wyjaśnienia dla swoich prognoz, zwiększając interpretowalność. Firma podkreśla, że choć model nie korzysta z danych osobowych, tworzy profile behawioralne z powiązanych danych dla zachowania dokładności.

Model rozwijany przez trzy lata przy interdyscyplinarnym wsparciu z zakresu psychologii, neuronauki oraz genetyki, nadzorowany przez ekspertów w tym laureata Nagrody Nobla Dana Shechtmana, trenowano na zbiorach danych reprezentujących ponad 30 milionów osób. Obecnie wdrożony w około dziesięciu dużych firmach brokerskich, model 42AI pomaga zarządzać płynnością i strategiami zabezpieczeń, przewidując, jak traderzy zareagują na zmienność rynku.

W testach wydajności firma podaje skuteczność na poziomie 98% w prognozowaniu przepływów handlowych w oczekiwanych zakresach, z wynikami F1 od 0,8 do 0,85 dla przewidywania kierunku i wolumenu transakcji. Jednocześnie przyznają ograniczenia wynikające z niepełnego kontekstu sytuacyjnego, np. nieskatalogowanych porad zewnętrznych wpływających na decyzje.

Model biznesowy 42AI polega na pobieraniu stałej opłaty lub procentu od wygenerowanej wartości; jeden z brokerów zgłosił zysk około 30 milionów dolarów dzięki dynamicznym strategiom zabezpieczeń opartym na AI. Firma planuje rozszerzyć działalność poza finanse, badając zastosowania w grach, zapobieganiu oszustwom i cyberbezpieczeństwie, a ostatecznie umożliwiając robotom i agentom AI lepsze rozumienie ludzkich zachowań — choć to wymagać będzie znacznego, specyficznego treningu.

Założyciele dostrzegają także wyzwania etyczne, zwłaszcza ryzyko, że ich technologia predykcyjna będzie wykorzystywana przez klientów do nieuczciwej przewagi nad własnymi klientami. Zauważają obecność nadzoru regulacyjnego, monitoringu i wewnętrznego komitetu etycznego jako środki zaradcze, lecz nie podają szczegółowych zabezpieczeń.

Pomimo tych obaw, Amit Gal-Or wyraża przekonanie, że technologia 42AI może być częścią rozwiązania problemów wynikających z nieprzejrzystych zachowań finansowych i nieprzewidywalnych decyzji ludzkich. Startup planuje kolejne rundy finansowania, aby dalej rozwijać i komercjalizować swój model AI.

Źródła i oryginalne doniesienia

Komentarze (0)

Nie ma jeszcze komentarzy.

Napisz komentarz

Komentarze publikujemy po moderacji. Nazwa i komentarz będą publiczne. Konto