42AI surge con 62,5 millones de dólares para desarrollar un modelo de IA que predice el comportamiento humano

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La startup israelí 42AI revela un modelo de IA conductual que predice decisiones individuales probabilísticamente, asegurando 62,5 millones de dólares en financiación inicial y debutando en aplicaciones de trading financiero.

La startup israelí 42AI ha salido de su modo sigiloso, anunciando que ha recaudado 62,5 millones de dólares en financiación semilla para desarrollar un sistema de inteligencia artificial diseñado para predecir el comportamiento humano en situaciones nuevas y cambiantes. La empresa afirma que su "modelo conductual del mundo" único puede pronosticar la probabilidad de cómo podría actuar un individuo antes de que tome una decisión, incluso en circunstancias que nunca ha enfrentado antes.

Los fundadores de 42AI, Amit Gal-Or y Ehud Ezra, explican que su modelo desplaza el enfoque de predicciones deterministas a tendencias conductuales probabilísticas basadas en rasgos psicológicos. En lugar de simplemente extrapolar acciones pasadas, la IA analiza una amplia gama de interacciones individuales —como llamadas de atención al cliente, historial de transacciones, procesos de incorporación y actividad comercial— para inferir motivaciones internas y traducirlas en representaciones matemáticas de rasgos.

El sistema utiliza un modelo mundial basado en transformadores para simular y asignar probabilidades a diferentes resultados de decisiones dependiendo de las condiciones externas variables. Además, un modelo de lenguaje dedicado genera explicaciones para sus predicciones, mejorando la interpretabilidad. La empresa enfatiza que aunque el modelo no usa información personal identificable, sí crea perfiles conductuales a partir de datos vinculados para mantener la precisión.

Desarrollado durante tres años con conocimientos interdisciplinarios de psicología, neurociencia y genética —y guiado por expertos incluyendo al laureado con el Nobel Dan Shechtman—, el modelo ha sido entrenado con conjuntos de datos que representan a más de 30 millones de individuos. Actualmente desplegado en cerca de diez grandes firmas de corretaje, el modelo de 42AI supuestamente ayuda a gestionar la liquidez y estrategias de cobertura prediciendo cómo reaccionarán los traders ante mercados volátiles.

En medidas de rendimiento, la empresa afirma una tasa de precisión del 98% en la previsión de flujos comerciales dentro de rangos esperados, con puntuaciones F1 entre 0,8 y 0,85 para predecir dirección y volumen de las operaciones. Sin embargo, reconocen limitaciones derivadas del contexto situacional incompleto, como consejos externos no registrados que influyen en las decisiones.

El modelo de negocio de 42AI implica cobrar a los clientes una tarifa fija o tomar un porcentaje del valor generado; un corredor habría ganado aproximadamente 30 millones de dólares a través de estrategias dinámicas de cobertura informadas por la IA. La empresa planea expandirse más allá de las finanzas, explorando aplicaciones en juegos, prevención de fraude y ciberseguridad, y eventualmente permitiendo que robots y agentes de IA comprendan mejor el comportamiento humano — aunque será necesario un entrenamiento sustancial específico por dominio.

Los fundadores también reconocen desafíos éticos, particularmente el riesgo de que su tecnología predictiva sea usada por clientes para obtener ventajas injustas sobre sus propios clientes. Señalan la presencia de supervisión regulatoria, monitoreo y un comité interno de ética como mitigaciones, pero no detallan salvaguardas específicas.

A pesar de estas preocupaciones, Amit Gal-Or expresa confianza en que la tecnología de 42AI podría formar parte de la solución a los problemas derivados de comportamientos financieros opacos y decisiones humanas impredecibles. La startup planea rondas adicionales de financiación para seguir desarrollando y comercializando su modelo de IA.