Preferred Networks y Tenstorrent desarrollarán procesadores AI integrados con fotónica en proyecto apoyado por NEDO

Image: Tenstorrent · Source

Preferred Networks y Tenstorrent han sido seleccionados por la NEDO de Japón para desarrollar conjuntamente procesadores AI de alto rendimiento y eficiencia energética que integran fotónica y electrónica, con el objetivo de atender cargas avanzadas de trabajo de AI en un programa de investigación a cinco años.

Preferred Networks, Inc. (PFN) y Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) anunciaron su selección conjunta por parte de la Organización de Nuevas Energías y Desarrollo Tecnológico Industrial de Japón (NEDO) para un proyecto titulado "Diseño y Desarrollo de xPU Incorporando Tecnología de Integración Fotónica-Electrónica." Esta iniciativa de investigación forma parte del programa de NEDO dedicado a mejorar la infraestructura para sistemas de información y comunicación post-5G y desarrollar tecnologías avanzadas de fabricación de semiconductores.

La colaboración busca responder a las crecientes demandas computacionales generadas por la expansión de modelos y cargas de trabajo de AI, que se despliegan cada vez más en diversas industrias. Mediante el desarrollo de una integración a nivel de sistema de procesadores AI que utilizen tecnologías de integración fotónica-electrónica y técnicas avanzadas de empaquetado, la asociación espera crear hardware de AI que ofrezca alto rendimiento y eficiencia tanto en entrenamiento como en inferencia.

Planeado como un proyecto de investigación y desarrollo a cinco años, la iniciativa contempla una clara división de responsabilidades entre ambas compañías. PFN y Tenstorrent desarrollarán conjuntamente las tecnologías de integración de sistema para procesadores AI que aprovechen el enfoque fotónico-electrónico. PFN se enfocará en crear chiplets de AI con un ancho de banda de memoria ultra alto habilitado por tecnologías de apilamiento de memoria 3D usando procesos semiconductores de vanguardia. Paralelamente, Tenstorrent desarrollará chiplets de CPU basados en una arquitectura abierta para apoyar la computación confidencial.

Además de las compañías principales, el proyecto incluye colaboración con instituciones académicas y de investigación como la Universidad de Tokio, la Universidad de Kobe, la Universidad Toyo, la Agencia Japonesa de Ciencia Marina y Terrestre, y la Agencia Japonesa de Energía Atómica para avanzar en aplicaciones específicas de dominio, incluyendo AI científico y AI físico. Tenstorrent Japón asistirá en el diseño de chiplets de CPU y en el desarrollo de software que facilite la computación confidencial.

Preferred Networks, fundada en 2014 y con sede en Tokio, es reconocida por sus soluciones AI integradas verticalmente que abarcan procesadores AI, plataformas en la nube y modelos de AI generativa. Tenstorrent, liderada por el renombrado arquitecto Jim Keller, desarrolla procesadores y sistemas AI basados en RISC-V con presencia global y sólidas asociaciones industriales.

Este proyecto representa un paso importante hacia hardware AI de próxima generación optimizado para escalar futuras cargas de trabajo y nuevas aplicaciones de AI, respaldado por apoyo gubernamental para fortalecer las capacidades tecnológicas de semiconductores y AI en Japón.