Estudio de IBM revela que el 80% de las empresas de EMEA elevan incidentes de IA a la junta mientras la gobernanza lucha por mantenerse al ritmo

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La investigación de IBM muestra que ocho de cada diez empresas en EMEA reportaron incidentes de IA a sus juntas directivas, aunque solo el 40% actualizó la gobernanza de IA, evidenciando brechas en rendición de cuentas y gestión de riesgos en medio de una creciente adopción de IA.

Un nuevo estudio revela retos en la gestión de incidentes de IA en empresas de Europa y Medio Oriente

Un nuevo estudio realizado por IBM en Europa y Medio Oriente revela que una gran mayoría de empresas enfrentan incidentes significativos relacionados con la inteligencia artificial (IA), con estos problemas frecuentemente escalados a los niveles más altos de liderazgo corporativo. Según la investigación de IBM de 2026, el 80% de los ejecutivos encuestados reportaron al menos un incidente relacionado con IA que llegó a su junta directiva o equipo ejecutivo en el último año. Estos incidentes incluyen fallas en agentes de IA, exposiciones de datos, errores en decisiones impulsadas por IA y brechas de seguridad.

A pesar de esta alta incidencia y visibilidad, menos de la mitad (40%) de las organizaciones han actualizado sus políticas o marcos de gobernanza de IA en respuesta directa. Esto sugiere una preocupante descoordinación entre el ritmo de despliegue de IA y la preparación de los mecanismos de gobernanza y cumplimiento.

En lugar de detener la adopción de IA hasta que los marcos de gobernanza se actualicen, la mayoría (56%) de los ejecutivos informó que continúan dentro de límites de riesgo acordados, mientras que solo un tercio retrasó implementaciones. La rápida integración de agentes de IA cada vez más autónomos, con un 35% de los encuestados que ya operan tales sistemas en producción y un 75% que espera autonomía en la toma de decisiones para 2027, ejerce una presión adicional sobre las estructuras actuales de gobernanza. Solo el 37% considera que sus sistemas de gobernanza actuales pueden escalar al ritmo de esta creciente autonomía.

El panorama de responsabilidad sigue siendo poco claro, a pesar de que casi todas las organizaciones (98%) cuentan con una propiedad formal del riesgo de IA a nivel de junta. La responsabilidad asignada por resultados adversos de agentes autónomos de IA está distribuida; el CIO o CTO es el responsable más citado, pero solo por el 17% de los encuestados. Las opiniones sobre la responsabilidad legal varían: alrededor del 20% abogan por una responsabilidad compartida proporcional entre el implementador y el proveedor, el 19% favorece el establecimiento de marcos regulatorios, y el 14% considera que los proveedores deben ser totalmente responsables.

Para gestionar de forma segura la autonomía en IA, los ejecutivos prevén la necesidad de marcos formales legales y contractuales para proveedores (33%), umbrales definidos para la escalación humana (32%), monitoreo en tiempo real con registros de auditoría (30%) y capacidades de parada de emergencia para agentes de IA (29%).

Hallazgos adicionales indican brechas en la madurez de gobernanza: solo el 37% cuenta con cuantificaciones formales y revisadas por la junta del riesgo financiero relacionado con las brechas en gobernanza de IA. Los riesgos en la cadena de suministro también preocupan, con un 54% que reporta deficiencias en la gobernanza de sistemas de IA de terceros y una minoría que monitorea continuamente esos riesgos o aplica aseguramiento independiente.

Los entornos regulatorios regionales influyen en las prioridades de inversión en gobernanza: los encuestados de la Unión Europea muestran inversiones proactivas en anticipación a los plazos de la Ley de IA de la UE en diciembre de 2027, mientras que ejecutivos del Reino Unido citan expectativas regulatorias sectoriales, y los de Arabia Saudita y Emiratos Árabes Unidos destacan mandatos de estrategias nacionales de IA.

El estudio de IBM, realizado por Censuswide en septiembre de 2026 con más de 3,200 ejecutivos senior de ocho países, subraya la urgente necesidad de que las empresas mejoren los marcos de gobernanza de IA. Una gobernanza efectiva y escalable con responsabilidad clara es crucial para aprovechar plenamente el valor empresarial de la IA mientras se gestionan riesgos en una era de creciente autonomía de IA.