NVIDIA Abre la Arquitectura Vera Rubin y Avanza en Estándares Abiertos para Fábricas de IA en la Cumbre Global OCP

Image: NVIDIA · Source

En la Cumbre Global OCP, NVIDIA presentó sus diseños abiertos de rack Vera Rubin y bandeja de cómputo dentro de la arquitectura MGX, nuevos componentes de software de código abierto para operaciones en fábricas de IA y colaboraciones que impulsan estándares para infraestructura y redes de IA.

NVIDIA ha realizado importantes anuncios en la Cumbre Global del Open Compute Project (OCP), presentando nuevas contribuciones de arquitectura abierta y alianzas orientadas a acelerar y estandarizar la infraestructura de fábricas de IA en todo el mundo. El eje central de estos desarrollos es la apertura de los diseños de rack y bandeja de cómputo Vera Rubin de NVIDIA bajo la arquitectura MGX (Modular GPU eXtension), que permite a los constructores de sistemas desarrollar infraestructura de IA escalable basada en una base común.

Las fábricas de IA Vera Rubin representan una plataforma de próxima generación que escala desde niveles de potencia de megavatios hasta gigavatios, integrando computación acelerada, redes, energía y refrigeración en un sistema modular. La especificación actualizada MGX 1.2 soporta refrigeración líquida de acoplamiento ciego a escala de rack, interconexiones interoperables, una barra colectora líquida refrigerada de 5,000A para sistemas de IA de alta potencia y compatibilidad nativa con equipos de 19 pulgadas, facilitando despliegues de hasta 250 kW por rack con mejor facilidad de servicio y eficiencia.

Complementando las innovaciones en hardware, NVIDIA lanzó componentes de software de código abierto para la plataforma DSX AI Factory, diseñada para unificar operaciones de cómputo, redes, energía y refrigeración en fábricas de IA. Las nuevas herramientas incluyen NVIDIA Config Manager para configuración automática de redes, el Cluster Readiness Engine para validar clústeres de GPU con cargas de trabajo realistas, Rack Management Service para abstracción de hardware a escala de rack y un Cluster API Provider para acelerar el aprovisionamiento bare-metal. Estos componentes están disponibles públicamente en el repositorio GitHub DSX AI Factory de NVIDIA.

NVIDIA también colaboró con hiperescaladores como Google, Meta y AMD para publicar estándares abiertos, incluyendo la Especificación Open Data Center v0.7 y la Especificación OCP Grid Resilience. Estas definen planos unificados para el diseño de instalaciones de fábricas de IA y respuestas a perturbaciones de la red eléctrica, permitiendo a fabricantes y operadores de centros de datos en todo el mundo desarrollar infraestructura de IA interoperable sin depender de especificaciones propietarias.

La infraestructura energética fue abordada por Visionbay.ai, que reveló un diseño de fábrica de IA con 800V DC adaptado a despliegues de la era Vera Rubin. Esta arquitectura centraliza la conversión AC a DC en centros de energía a nivel de clúster y distribuye 800V DC más cerca de los recursos de cómputo, simplificando la entrega de energía y apoyando expansiones modulares futuras.

En redes, Meta y NVIDIA mostraron la adopción de switches Ethernet Spectrum-6 y la tecnología Spectrum-X Multiplane, habilitando tejidos de IA que soportan más de 100,000 GPUs con mayor ancho de banda, aislamiento de rendimiento y resiliencia. NVIDIA y Cisco anunciaron conjuntamente el estándar del módulo Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable (USFP), que promete velocidades de línea de 400Gb/s y una mejora de eficiencia energética de 1.3 veces para tejidos a escala de fábrica de IA.

Adicionalmente, NVIDIA y Google revelaron soporte para el protocolo Falcon Transport en futuras SuperNICs NVIDIA ConnectX-10 y DPUs BlueField, mejorando la confiabilidad y el rendimiento de la red en centros de datos de IA a gran escala.

Estos anuncios destacan la estrategia de NVIDIA para fomentar un ecosistema abierto para la infraestructura de fábricas de IA donde hardware, software, redes y sistemas de energía se co-diseñan y estandarizan para una escalabilidad rápida y eficiente de cargas de trabajo de IA a nivel mundial. Socios de la industria y desarrolladores pueden acceder a estos recursos abiertos para construir fábricas de IA interoperables de próxima generación que satisfagan las crecientes demandas de cargas de trabajo aceleradas y autónomas.