NVIDIA Öffnet die Vera Rubin Architektur und Fördert Offene Standards für KI-Fabriken auf dem OCP Global Summit

Image: NVIDIA · Source

Auf dem OCP Global Summit stellte NVIDIA seine offenen Rack- und Compute Tray-Designs der Vera Rubin Architektur innerhalb von MGX vor, neue Open-Source-Softwarekomponenten für KI-Fabrik-Operationen sowie Kooperationen zur Förderung von Infrastruktur- und Netzwerkstandards für KI.

NVIDIA hat bedeutende Ankündigungen auf dem Open Compute Project (OCP) Global Summit gemacht und dabei neue offene Architekturbeiträge und Partnerschaften vorgestellt, die darauf abzielen, die Infrastruktur von KI-Fabriken weltweit zu beschleunigen und zu standardisieren. Im Zentrum dieser Entwicklungen steht die Öffnung der NVIDIA Vera Rubin Rack- und Compute Tray-Designs unter der MGX (Modular GPU eXtension) Architektur, die Systemherstellern ermöglicht, skalierbare KI-Infrastruktur auf einer gemeinsamen Basis zu entwickeln.

Die Vera Rubin KI-Fabriken stellen eine Plattform der nächsten Generation dar, die von Megawatt- bis zu Gigawatt-Leistungsniveaus skaliert und beschleunigte Rechner, Netzwerke, Energieversorgung und Kühlung in einem modularen System integriert. Die aktualisierte MGX 1.2 Spezifikation unterstützt rackumfassende Blind-Mate Flüssigkeitskühlung, interoperable Verbindungen, eine flüssigkeitsgekühlte 5.000A Sammelschiene für Hochleistungs-KI-Systeme sowie native 19-Zoll Gerätekompatibilität, was Einsätze bis zu 250 kW pro Rack mit verbesserter Wartbarkeit und Effizienz ermöglicht.

Ergänzend zur Hardware-Innovation hat NVIDIA Open-Source-Softwarekomponenten für die DSX AI Factory Plattform vorgestellt, die darauf ausgelegt sind, Betrieb von Rechnern, Netzwerken, Energie und Kühlung in KI-Fabriken zu vereinheitlichen. Neue Werkzeuge umfassen den NVIDIA Config Manager für automatisierte Netzwerkkonfiguration, die Cluster Readiness Engine zur Validierung von GPU-Clustern mit realistischen Lasten, den Rack Management Service zur Hardwareabstraktion auf Rack-Ebene und einen Cluster API Provider zur Beschleunigung der Bare-Metal-Bereitstellung. Diese Komponenten sind öffentlich im DSX AI Factory GitHub-Repository von NVIDIA verfügbar.

NVIDIA arbeitet außerdem mit Hyperscalern wie Google, Meta und AMD zusammen, um offene Standards zu veröffentlichen, darunter die Open Data Center Specification v0.7 und die OCP Grid Resilience Specification. Diese definieren einheitliche Blaupausen für das Design von KI-Fabrik-Anlagen und die Reaktion auf Störungen im Versorgungsnetz, sodass Hersteller und Rechenzentrumsbetreiber weltweit interoperable KI-Infrastruktur entwickeln können, ohne auf proprietäre Spezifikationen warten zu müssen.

Die Energieinfrastruktur wurde von Visionbay.ai behandelt, die ein 800V DC KI-Fabrik-Design für Vera Rubin-Epochen-Einsätze vorstellten. Diese Architektur zentralisiert die AC-zu-DC-Konvertierung auf Clusterebene und verteilt 800V DC näher an den Rechenressourcen, was die Energieversorgung vereinfacht und zukünftige modulare Erweiterungen unterstützt.

Im Bereich Netzwerke zeigten Meta und NVIDIA den Einsatz von Spectrum-6 Ethernet-Switches und Spectrum-X Multiplane-Technologie, die KI-Netzwerke mit über 100.000 GPUs ermöglichen mit verbesserter Bandbreite, Performance-Isolation und Resilienz. NVIDIA und Cisco kündigten gemeinsam den Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable (USFP) Modulstandard an, der 400 Gb/s Lane-Geschwindigkeiten und 1,3-fach verbesserte Energieeffizienz für KI-Fabrik-Maßstab-Gewebe verspricht.

Zusätzlich enthüllten NVIDIA und Google Unterstützung für das Falcon Transport Protokoll bei zukünftigen NVIDIA ConnectX-10 SuperNICs und BlueField DPUs, was die Netzwerkzuverlässigkeit und -leistung in großskaligen KI-Rechenzentren verbessert.

Diese Ankündigungen unterstreichen NVIDIAs Strategie, ein offenes Ökosystem für KI-Fabrikinfrastruktur zu fördern, in dem Hardware, Software, Netzwerke und Energiesysteme gemeinsam gestaltet und standardisiert werden, um eine schnelle und effiziente Skalierung von KI-Workloads weltweit zu ermöglichen. Branchenpartner und Entwickler können auf diese Open-Source-Ressourcen zugreifen, um interoperable KI-Fabriken der nächsten Generation zu bauen, die den wachsenden Anforderungen beschleunigter und agentenbasierter Rechenaufgaben gerecht werden.