NVIDIA Öppnar Vera Rubin-arkitektur och Främjar Öppna Standarder för AI-fabriker vid OCP Global Summit

Bild: NVIDIA · Källa
Vid OCP Global Summit presenterade NVIDIA sina öppna Vera Rubin-lådor och beräkningsbrickor inom MGX-arkitekturen, nya öppen källkodsprogramvarukomponenter för AI-fabrikoperationer, och samarbeten som främjar standarder för AI-infrastruktur och nätverk.
NVIDIA har gjort betydande tillkännagivanden vid Open Compute Project (OCP) Global Summit där de presenterade nya öppna arkitekturbidrag och partnerskap som syftar till att påskynda och standardisera AI-fabriksinfrastruktur globalt. Kärnan i dessa utvecklingar är öppnandet av NVIDIA:s Vera Rubin-lådor och beräkningsbrickor inom MGX (Modular GPU eXtension)-arkitekturen, vilket ger systembyggare möjlighet att utveckla skalbar AI-infrastruktur baserad på en gemensam grund.
Vera Rubin AI-fabrikerna representerar en nästa generations plattform som skalar från megawatt- till gigawattnivåer och integrerar accelererad datoranvändning, nätverk, kraft och kylning i ett modulärt system. Den uppdaterade MGX 1.2-specifikationen stödjer rackskalig blind-mate vätskekylning, interoperabla mellananslutningar, en vätskekyld 5 000A bussbar för högkapacitets AI-system, och inbyggd kompatibilitet med 19-tums utrustning, vilket möjliggör distributioner upp till 250 kW per rack med förbättrad servicevänlighet och effektivitet.
Som komplement till hårdvaruinvesteringarna lanserade NVIDIA öppen källkodsprogramvara för DSX AI Factory-plattformen, utformad för att förena datorhantering, nätverk, kraft och kyloperationer över AI-fabriker. Nya verktyg inkluderar NVIDIA Config Manager för automatisk nätverkskonfiguration, Cluster Readiness Engine för att validera GPU-kluster med realistiska arbetsbelastningar, Rack Management Service för hårdvaruabstraktion på racknivå, och Cluster API Provider för att påskynda bare-metal-beredning. Dessa komponenter är offentligt tillgängliga på NVIDIA:s DSX AI Factory GitHub-arkiv.
NVIDIA samarbetade även med hyperskalare som Google, Meta och AMD för att publicera öppna standarder, inklusive Open Data Center Specification v0.7 och OCP Grid Resilience Specification. Dessa definierar enhetliga ritningar för design av AI-fabriksanläggningar och reaktioner på störningar i elnätet, vilket gör det möjligt för tillverkare och datacenteroperatörer globalt att utveckla interoperabel AI-infrastruktur utan att behöva vänta på proprietära specifikationer.
Effektinfrastrukturen adresserades av Visionbay.ai, som presenterade en 800V DC AI-fabrikdesign skräddarsydd för Vera Rubin-eran. Denna arkitektur centraliserar AC-till-DC-omvandling vid kluster-nivåns kraftcentrum och distribuerar 800V DC närmare beräkningsresurser, vilket förenklar strömförsörjningen och stöder framtida modulär expansion.
Inom nätverk presenterade Meta och NVIDIA adoptionen av Spectrum-6 Ethernet-switchar och Spectrum-X Multiplan-teknik, som möjliggör AI-nätverk som stöder över 100 000 GPU:er med förbättrad bandbredd, prestandaisolering och motståndskraft. NVIDIA och Cisco tillkännagav dessutom gemensamt Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable (USFP)-modulstandarden, som utlovar 400 Gb/s lane-hastighet och 1,3 gånger förbättrad energieffektivitet för AI-fabriksnätverk.
Dessutom avslöjade NVIDIA och Google stöd för Falcon Transport-protokollet på framtida NVIDIA ConnectX-10 SuperNICs och BlueField DPU:er, vilket förbättrar nätverkets tillförlitlighet och prestanda i storskaliga AI-datacenter.
Dessa tillkännagivanden understryker NVIDIAs strategi att främja ett öppet ekosystem för AI-fabriksinfrastruktur där hårdvara, mjukvara, nätverk och strömsystem samdesignas och standardiseras för snabb och effektiv skalning av AI-arbetsbelastningar globalt. Industripartners och utvecklare kan få tillgång till dessa öppna resurser för att bygga interoperabla, nästa generations AI-fabriker som möter de växande kraven från agentiska och accelererade datorarbetsbelastningar.







Källor och ursprunglig rapportering
Läs den ursprungliga källan ↗

Kommentarer (0)
Inga kommentarer ännu. Börja diskussionen.
Skriv en kommentar
Kommentarer publiceras efter granskning. Ditt namn och kommentar syns offentligt. Konto