NVIDIA atklāj Vera Rubina arhitektūru un virza AI rūpnīcu atvērtos standartus OCP Global Summit

Attēls: NVIDIA · Avots

OCP Global Summit NVIDIA prezentēja atvērtās Vera Rubina plauktu un skaitļošanas moduļu dizainus MGX arhitektūrā, jaunas atvērtā koda programmatūras komponentes AI rūpnīcu darbībām un sadarbības projektus AI infrastruktūras un tīkla standartu attīstībai.

NVIDIA Open Compute Project (OCP) Global Summit laikā izziņoja nozīmīgus atvērtās arhitektūras ieguldījumus un partnerības, kuru mērķis ir paātrināt un standartaizēt AI rūpnīcu infrastruktūru visā pasaulē. Šo inovāciju centrā ir NVIDIA Vera Rubina plauktu un skaitļošanas moduļu dizainu atvēršana MGX (Modular GPU eXtension) arhitektūras ietvaros, kas ļauj sistēmu veidotājiem izstrādāt mērogojamu AI infrastruktūru pēc kopīgas bāzes.

Vera Rubina AI rūpnīcas ir nākamās paaudzes platformas, kas mērogo no megavatiem līdz gigavatiem, integrējot paātrināto skaitļošanu, tīklu, barošanu un dzesēšanu moduļu sistēmā. Atjauninātā MGX 1.2 specifikācija atbalsta plauktu mēroga blind-mate šķidruma dzesēšanu, savietojamus savienojumus, šķidruma dzesētu 5000A strāvas bāru augstas jaudas AI sistēmām un dzimtās 19 collu aprīkojuma saderību, kas ļauj izvietojumus līdz 250 kW uz plaukta ar uzlabotu apkalpojamu un efektivitāti.

Papildus aparatūras inovācijām NVIDIA izlaida atvērtā koda programmatūras komponentes DSX AI Factory platformai, kas paredzētas, lai apvienotu skaitļošanu, tīklu, barošanu un dzesēšanas operācijas AI rūpnīcās. Jaunie rīki ietver NVIDIA Config Manager tīkla automātiskai konfigurēšanai, Cluster Readiness Engine GPU klasteru pārbaudei ar reālistiskām slodzēm, Rack Management Service aparatūras abstrakcijai plauktu mērogā un Cluster API Provider, lai paātrinātu bare-metal izvietošanu. Šīs komponentes ir publiski pieejamas NVIDIA DSX AI Factory GitHub repozitorijā.

NVIDIA arī sadarbojās ar lielajiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem kā Google, Meta un AMD, lai publicētu atvērtos standartus, tostarp Open Data Center Specification v0.7 un OCP Grid Resilience Specification. Tie definē vienotus plānus AI rūpnīcu infrastruktūras projektēšanai un reaģēšanai uz elektrotīkla traucējumiem, ļaujot ražotājiem un datu centru operatoriem visā pasaulē attīstīt savietojamu AI infrastruktūru bez gaidīšanas uz patentētām specifikācijām.

Enerģijas infrastruktūru prezentēja Visionbay.ai, atklājot 800V DC AI rūpnīcas dizainu, kas paredzēts Vera Rubina laikmeta izvietošanai. Šī arhitektūra centralizē AC uz DC pārvēršanu klastera līmeņa enerģijas centros un izplata 800V DC tuvāk skaitļošanas resursiem, vienkāršojot barošanas piegādi un atbalstot nākotnes modulāru paplašinājumu.

Tīkla jomā Meta un NVIDIA demonstrēja Spectrum-6 Ethernet slēdžu un Spectrum-X Multiplane tehnoloģijas pieņemšanu, ļaujot AI tīkliem atbalstīt vairāk nekā 100 000 GPU ar uzlabotu joslas platumu, veiktspējas izolāciju un izturību. NVIDIA un Cisco kopīgi paziņoja par Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable (USFP) moduļa standartu, kas solās nodrošināt 400 Gb/s joslas ātrumu un 1,3 reizes uzlabotu enerģijas efektivitāti AI rūpnīcu mēroga tīkliem.

Turklāt NVIDIA un Google atklāja Falcon Transport protokola atbalstu nākotnes NVIDIA ConnectX-10 SuperNIC un BlueField DPU produktos, uzlabojot tīkla uzticamību un veiktspēju liela mēroga AI datu centros.

Šie paziņojumi uzsver NVIDIA stratēģiju veicināt atvērtu ekosistēmu AI rūpnīcu infrastruktūrai, kur aparatūra, programmatūra, tīkli un barošanas sistēmas tiek kopīgi izstrādātas un standartizētas, lai nodrošinātu ātru un efektīvu AI darba slodžu mērogošanu globālā mērogā. Nozares partneri un izstrādātāji var izmantot šos atvērtā koda resursus, lai būvētu savietojamas nākamās paaudzes AI rūpnīcas, kas atbilst pieaugošajām aģentisko un paātrināto skaitļošanas darba slodžu prasībām.