NVIDIA atbalstīti AI jaunuzņēmumi inovē krūts vēža skrīningu un ārstēšanu

Vairāki jaunuzņēmumi NVIDIA Inception programmā izmanto mākslīgo intelektu, lai uzlabotu krūts vēža aprūpi, no ātrākas, standartizētas attēlveidošanas līdz ārstēšanas rezultātu prognozēšanai un 3D audzēja modelēšanai, risinot kritiskas nepilnības skrīningā, diagnozē un terapijas plānošanā.

Krūts vēzis joprojām ir visbiežāk diagnosticētais vēža veids Amerikas sievietēm, tomēr pastāv nozīmīgi izaicinājumi laikus un efektīvi nodrošināt aprūpi. Daudzas sievietes virs 40 gadiem atsakās no ieteiktajām ikgadējām skrīninga pārbaudēm; tajā pašā laikā radiologu trūkums noslogo sistēmas spēju interpretēt aptuveni 40 miljonus mammogrammu, kas tiek veiktas ASV katru gadu. Turklāt genomiskie testi, kas virza ārstēšanu, var prasīt vairākas nedēļas, kavējot svarīgus lēmumus. Lai aizpildītu šīs nepilnības, NVIDIA Inception programmas jaunuzņēmumi izstrādā mākslīgā intelekta risinājumus, kas aptver krūts vēža aprūpes dažādus posmus, sākot no attēlveidošanas un riska novērtēšanas līdz ārstēšanas plānošanai.

iSono Health ir izveidojis FDA akreditēto ATUSA platformu — valkājamu automatizētu 3D ultraskaņas ierīci, kas veic krūšu skenēšanu aptuveni divās minūtēs vienai krūtij — krietni ātrāk nekā tradicionālie rokas ultraskaņi, kas var aizņemt līdz 45 minūtēm. Platformas AI, kas apmācīta uz miljoniem ultraskaņas kadru un darbojas uz NVIDIA GPU, nodrošina standartizētu attēlveidošanu, kas ir par 28% jutīgāka nekā tradicionālās metodes. Radot konsekventus skenējumus, tā ļauj ārstiem laika gaitā sekot līdz audu izmaiņām, vienlaikus samazinot operatora variāciju. ATUSA šobrīd ir pieejama partnerklīnikās vairākās ASV štatos, turpinot klīniskos pētījumus tādās iestādes kā UC Davis un Vanderbiltas Universitātes Medicīnas centrs, lai tālāk apstiprinātu platformas efektivitāti.

Whiterabbit.ai piedāvā AI rīkus, tostarp FDA apstiprināto WRDensity programmatūru automātiskai krūšu blīvuma novērtēšanai no mammogrammām un WRRisk ilgtermiņa krūts vēža riska prognozēšanai. Uzņēmums izstrādā AI modeļus, kas palīdz radiologiem precīzāk konstatēt vēzi un automatizēt negatīvo mammogrammu skrīningu, cenšoties samazināt klīnisko slodzi, paātrināt rezultātu saņemšanu un samazināt pacientu atkārtotus izsaukumus. Viņu AI darbojas uz NVIDIA GPU gan lokāli klīnikās, gan attālināti, izmantojot mākoņa kapacitāti.

Lai prognozētu ārstēšanu, Ataraxis AI izmanto AI modeļus, kas analizē digitālas patoloģijas slaidus kopā ar standarta klīniskajiem datiem, lai paredzētu pacientu iznākumus un terapijas reakcijas. Viņu modeļi novērtē, vai pirmsoperatīvā ķīmijterapija būs efektīva, un nosaka piecu gadu recidīva risku, lai palīdzētu pieņemt pēcoperācijas ārstēšanas lēmumus. Šie modeļi ir validēti vairākās iestādēs un klīniskajos pētījumos, darbina NVIDIA GPU darbinātu infrastruktūru, izmantojot PyTorch ar CUDA paātrinājumu.

SimBioSys izmanto AI, lai izveidotu precīzas 3D rekonstruēšanas no krūts audzējiem un apkārtējiem audiem, palīdzot ķirurģiskajā plānošanā un ārstēšanas izvērtēšanā. Viņu tehnoloģija apvieno multimodālos datus — tostarp attēlveidošanu, patoloģiju un ģenētisko informāciju — lai nodrošinātu visaptverošu informāciju par pacientu. Darbinot NVIDIA MONAI un CUDA-X bibliotēkas mākoņvidē, SimBioSys ļauj ātri analizēt apjomīgus attēlveidošanas datus, saīsinot gaidīšanas laiku svarīgai klīniskai informācijai.

Kopumā šie NVIDIA Inception programmas jaunuzņēmumi demonstrē, kā mākslīgā intelekta tehnoloģijas var risināt krūts vēža visdzīvībai bīstamākās aprūpes nepilnības, uzlabojot skrīninga pieejamību, diagnostikas precizitāti un personalizētās ārstēšanas stratēģijas. Lai gan dažām no šīm inovācijām ir FDA akreditācija skrīninga atbalstam, citas joprojām ir pētniecības stadijā. Neskatoties uz to, modernā AI un NVIDIA aprēķinu jaudas apvienošana sniedz cerīgas iespējas sasniegt uzlabotas iznākumus krūts vēža pacientiem.