Startups respaldadas por NVIDIA innovan en el cribado y tratamiento del cáncer de mama

Varias startups del programa Inception de NVIDIA están aprovechando la IA para mejorar la atención del cáncer de mama, desde imágenes más rápidas y estandarizadas hasta la predicción de resultados de tratamiento y modelos 3D de tumores, abordando brechas críticas en el acceso a cribados, diagnóstico y planificación terapéutica.

El cáncer de mama sigue siendo el cáncer más diagnosticado entre las mujeres estadounidenses, pero existen obstáculos importantes para ofrecer una atención oportuna y eficaz. Muchas mujeres mayores de 40 años no se realizan los cribados anuales recomendados; mientras tanto, la escasez de radiólogos tensiona la capacidad del sistema para interpretar aproximadamente 40 millones de mamografías anuales en EE.UU. Además, las pruebas genómicas que orientan el tratamiento pueden tardar semanas en procesarse, retrasando decisiones críticas. Para ayudar a cerrar estas brechas, startups del programa Inception de NVIDIA están desarrollando soluciones basadas en IA que abordan múltiples etapas de la atención del cáncer de mama, desde imágenes y evaluación de riesgo hasta planificación del tratamiento.

iSono Health ha creado la plataforma ATUSA autorizada por la FDA, un dispositivo portátil de ultrasonido 3D automatizado que captura exploraciones mamarias en unos dos minutos por mama, mucho más rápido que los ultrasonidos manuales tradicionales que pueden tomar hasta 45 minutos. La IA de la plataforma, entrenada con millones de imágenes de ultrasonido y potenciada por GPUs NVIDIA, ofrece imágenes estandarizadas con un 28% más de sensibilidad que métodos convencionales. Al generar exploraciones consistentes, permite a los médicos seguir los cambios tisulares en el tiempo y reduce la variabilidad del operador. ATUSA está disponible actualmente en clínicas asociadas en varios estados de EE.UU., con estudios clínicos en curso en instituciones como UC Davis y el Vanderbilt University Medical Center para validar su efectividad.

Whiterabbit.ai ofrece herramientas de IA que incluyen el software WRDensity aprobado por la FDA para evaluar automáticamente la densidad mamaria en mamografías y WRRisk para estimar el riesgo a largo plazo de cáncer de mama. La empresa desarrolla modelos de IA para ayudar a los radiólogos a detectar cánceres con mayor precisión y automatizar el cribado de mamografías negativas, con el objetivo de reducir la carga clínica, acelerar resultados y minimizar citaciones a pacientes. Su IA funciona en GPUs NVIDIA tanto localmente en las clínicas como remotamente, aprovechando capacidad en la nube.

Para predicciones de tratamiento, Ataraxis AI emplea modelos de IA que analizan diapositivas digitales de patología combinadas con datos clínicos estándar para prever resultados del paciente y respuestas a terapias. Sus modelos estiman si la quimioterapia presurgical será efectiva y calculan el riesgo de recurrencia a cinco años para ayudar en decisiones postquirúrgicas. Validados en múltiples instituciones y ensayos clínicos, estos modelos corren en infraestructura potenciada por GPUs NVIDIA usando PyTorch con aceleración CUDA.

SimBioSys utiliza IA para crear reconstrucciones 3D precisas de tumores mamarios y tejidos circundantes, apoyando la planificación quirúrgica y evaluación de tratamiento. Su tecnología integra datos multimodales —incluyendo imágenes, patología e información genómica— para ofrecer perspectivas completas del paciente. Potenciado por NVIDIA MONAI y bibliotecas CUDA-X en entornos cloud, SimBioSys permite un análisis rápido de grandes volúmenes de datos de imagen, acortando los tiempos de espera para información clínica crucial.

En conjunto, estas startups de NVIDIA Inception ejemplifican cómo las tecnologías habilitadas por IA pueden abordar las brechas más letales en la atención del cáncer de mama, mejorando la accesibilidad al cribado, la precisión diagnóstica y las estrategias de tratamiento personalizadas. Mientras algunas de estas innovaciones cuentan con autorización FDA para soporte en cribado, otras permanecen en fase investigacional. No obstante, la integración de IA avanzada y la potencia computacional de NVIDIA ofrecen avances prometedores hacia mejores resultados para pacientes con cáncer de mama.