NVIDIA remiamos AI startuoliai diegia naujoves krūties vėžio diagnostikoje ir gydyme

Keletas NVIDIA Inception programos startuolių panaudoja dirbtinį intelektą krūties vėžio priežiūros gerinimui – nuo spartesnių ir standartizuotų vaizdų iki gydymo rezultatų prognozavimo ir 3D navikų modeliavimu, sprendžiant svarbias problemas dėl prieigos, diagnozės ir gydymo planavimo.

Krūties vėžys išlieka dažniausiai diagnozuojama vėžio rūšis tarp amerikiečių moterų, tačiau egzistuoja reikšmingų kliūčių laiku ir efektyviai teikti priežiūrą. Daugelis moterų virš 40 metų nutraukia rekomenduojamas metines patikras; tuo tarpu radiologų trūkumas apsunkina sistemos galimybes interpretuoti maždaug 40 milijonų JAV kasmet atliekamų mamogramų. Be to, genomikos testai, kurie padeda parinkti gydymą, gali trukti savaites, dėl ko vėluoja svarbūs sprendimai. Siekiant užpildyti šias spragas, NVIDIA Inception programos startuoliai kuria dirbtiniu intelektu pagrįstus sprendimus, veikiančius keliose krūties vėžio priežiūros stadijose – nuo vaizdinės diagnostikos ir rizikos vertinimo iki gydymo planavimo.

iSono Health sukūrė FDA patvirtintą ATUSA platformą – nešiojamą automatizuotą 3D ultragarsinį įrenginį, kuris nuskaito krūtį per maždaug dvi minutes, žymiai greičiau nei tradiciniai rankiniai ultragarsai, užtrunkantys iki 45 minučių. Šios platformos dirbtinis intelektas, apmokytas milijonams ultragarso kadrų ir veikiantis NVIDIA grafikos procesoriuose, suteikia standartizuotą vaizdą, kuris yra 28 % jautresnis nei įprasti metodai. Generuodamas nuoseklius nuskaitymus, įrankis leidžia gydytojams stebėti audinių pokyčius laikui bėgant ir mažina operatoriaus kintamumą. ATUSA dabar siūloma partnerių klinikose keliuose JAV štatuose, o tolesni klinikiniai tyrimai vyksta UC Davis ir Vanderbilt universiteto medicinos centruose, siekiant patvirtinti jos efektyvumą.

Whiterabbit.ai siūlo AI įrankius, tarp jų FDA patvirtintą WRDensity programinę įrangą krūties tankiui automatiškai įvertinti iš mamogramų ir WRRisk – ilgalaikės krūties vėžio rizikos apskaičiavimui. Įmonė kuria dirbtinio intelekto modelius, padedančius radiologams tiksliau aptikti vėžį ir automatizuoti neigiamų mamogramų atranką, siekdama sumažinti klinikinį darbo krūvį, pagreitinti rezultatus ir sumažinti pacientų pakartotinių kvietimų skaičių. Jų AI veikia NVIDIA grafikos procesoriuose tiek vietinėse klinikose, tiek nuotoliniu būdu, pasinaudojant debesijos resursais.

Ataraxis AI naudoja dirbtinio intelekto modelius, analizuojančius skaitmeninius patologijos paruošimus kartu su standartiniais klinikiniais duomenimis, siekdami prognozuoti pacientų išgyvenamumą ir gydymo atsakus. Jų modeliai vertina, ar priešoperacinė chemoterapija bus efektyvi, ir nustato penkerių metų pakartotinio susirgimo riziką, padėdami priimti sprendimus po operacijos. Validuoti keliuose institutuose ir klinikiniuose tyrimuose, šie modeliai veikia NVIDIA grafikos procesorių pagrindu naudodami PyTorch su CUDA pagreitinimu.

SimBioSys naudoja AI tikslioms 3D krūties navikų ir aplinkinių audinių rekonstrukcijoms, padedančioms chirurginiam planavimui ir gydymo vertinimui. Jų technologija integruoja daugiarūšius duomenis – įskaitant vaizdinę diagnostiką, patologiją ir genomiką, teikdama išsamias paciento įžvalgas. Veikianti NVIDIA MONAI ir CUDA-X bibliotekomis debesijos aplinkoje, SimBioSys leidžia greitai analizuoti didžiulius vaizdinių duomenų kiekius, trumpindama laukimo laiką svarbiai klinikinei informacijai.

Kartu šie NVIDIA Inception startuoliai demonstruoja, kaip dirbtiniu intelektu pagrįstos technologijos gali spręsti didžiausias krūties vėžio priežiūros spragas, gerindamos diagnostikos prieinamumą, tikslumą ir asmeninio gydymo strategijas. Nors kai kurios inovacijos jau turi FDA patvirtinimą skaitmeninės diagnostikos palaikymui, kitos tebėra tiriamos. Vis dėlto pažangios dirbtinio intelekto technologijos ir NVIDIA skaičiavimo galios integracija pažadaems žingsnelius geresniems krūties vėžio pacientų rezultatams pasiekti.