T-Mobile JAV ir Ericsson demonstruoja AI pagrįstą spindulių formavimo technologiją 5G-Advanced tinkle

Vaizdas: Illustrative image · Wikimedia Commons · Public domain · Šaltinis

T-Mobile JAV ir Ericsson bando AI valdomą spindulių formavimą 5G-Advanced tinkle, pasiekdami iki 50 % padidėjimą pažangiame spindulių formavime ir geresnį tinklo efektyvumą piko laikotarpiais.

T-Mobile JAV, bendradarbiaudama su Ericsson, bando AI pagrįstą požiūrį į radijo išteklių paskirstymą savo 5G-Advanced tinkle, daugiausia dėmesio skirdama spindulių formavimo technologijoms, kad geriau valdytų belaidį srautą. Bandymas apima prižiūrimą mokymą AI modelį, išmokytą naudojant plačius T-Mobile tinklo duomenis, kuris veikia ant Ericsson RAN skaičiavimo ir silicio platformų. Šis modelis realiuoju laiku prognozuoja augančią paklausą, leisdamas tinklui dinamiškai nukreipti sounding reference signal (SRS) išteklius – trumpus įrenginių siuntimus, leidžiančius tinklui tiksliai pamatuoti ir nukreipti spindulius tarp bazinės stoties ir naudotojų įrenginių.

Tradicinis SRS išteklių paskirstymas buvo standus ir taisyklėmis grįstas, tačiau T-Mobile AI sistema adaptuojasi realiuoju laiku, optimizuodama spindulių formavimą pagal esamas eismo sąlygas. Naujuose Niujorko miesto paleistose vietose atlikti bandymai parodė reikšmingus našumo pagerinimus piko naudojimo metu. Pagrindiniai rezultatai apėmė apie 50 % padidėjimą pažangiame spindulių formavime naudojant visos juostos SRS, 16 % padidėjimą vartotojo pralaidumo į išorę, 12 % augimą spektro efektyvumo ir 10 % bendro duomenų srauto į išorę padidėjimą.

Šie rezultatai tęsia ankstesnius partnerių pasiekimus, kai gegužę buvo pranešta apie maždaug 10 % spektro efektyvumo gerinimą dėka AI gimtojo planuotojo ir patobulinto ryšio adaptavimo tiesioginiame tinklo sraute. T-Mobile pagrindinis tinklo vadovas Ankur Kapoor pabrėžė, kad AI metodas ypač tinka jų 5G-Advanced tinklui dėl jo naudojamos Time Division Duplex (TDD) spektro technologijos, kurioje ta pati juosta naudojama tiek uplink, tiek downlink kryptims, o T-Mobile yra pirmaujanti šioje srityje, ypač vidutinio dažnio juostoje.

Partneriai atkreipia dėmesį, kad augant mobiliojo duomenų srautui, kurį labai skatina vaizdo turinys ir 5G priėmimas, viršijantis 3,1 mlrd. prenumeratų pasaulyje, tinklai privalo tapti vis intelektualesni ir prisitaikantys. Ericsson atstovas Jaco du Plooy pažymėjo, kad šis bandymas yra svarbus žingsnis link savaiminio optimizavimo tinklų, kuriais valdo pažangi silicio technologija.

Žvelgiant į ateitį, Kapoor numato, kad 6G tinklai reikalaus dar didesnio gebėjimo jausti, mokytis ir reaguoti realiuoju laiku, kad palaikytų naujas taikomąsias programas kaip paskirstyta AI, robotika ir vizijos AI, o T-Mobile plečiantis nacionalinis 5G-Advanced tinklas bus testavimo aikštelė šioms ateities technologijoms. Šis bandymas pabrėžia augančią AI reikšmę optimizuojant tinklo išteklių valdymą ir gerinant naudotojų patirtį didėjant mobiliojo duomenų poreikiui.