T-Mobile US и Ericsson продемонстрировали формирование луча с поддержкой ИИ в сети 5G-Advanced

Image: Illustrative image · Wikimedia Commons · Public domain · Source

T-Mobile US и Ericsson испытывают управление формированием луча с помощью ИИ в сети 5G-Advanced, достигая до 50% увеличения продвинутого формирования луча и улучшения эффективности сети в часы пик.

T-Mobile US в сотрудничестве с Ericsson тестирует подход на основе искусственного интеллекта к распределению радиоресурсов в своей сети 5G-Advanced, сосредоточив внимание на улучшении техники формирования луча для более эффективного управления беспроводным трафиком. В попытке используется модель ИИ с контролируемым обучением, натренированная на обширных данных сети T-Mobile, работающая на вычислительных и кремниевых платформах Ericsson RAN. Эта модель прогнозирует рост спроса в реальном времени, позволяя сети динамически перенаправлять ресурсы сигнала опорного зондирования (SRS) — кратковременные передачи с устройств, которые позволяют сети точно измерять и направлять лучи между базовой станцией и пользовательскими устройствами.

Традиционное распределение ресурсов для SRS было жестким и основано на правилах, однако система ИИ T-Mobile адаптируется в реальном времени, оптимизируя формирование луча в ответ на текущие условия трафика. Тесты на недавно активированных площадках в Нью-Йорке показали значительные улучшения производительности в пиковые периоды использования. Ключевые показатели включают примерно 50% рост продвинутого формирования луча с использованием полного спектра SRS, 16% увеличение пропускной способности нисходящего канала, 12% повышение спектральной эффективности и 10% рост общего объема данных в нисходящем канале.

Эти результаты строятся на предыдущих достижениях партнеров, которые в мае сообщили об около 10% повышении спектральной эффективности благодаря направленному на ИИ планировщику и улучшенной адаптации связи на реальном трафике сети. Главный сетевой директор T-Mobile Анкур Капур отметил, что подход на основе ИИ особенно подходит для их сети 5G-Advanced из-за использования спектра с разделением по времени (TDD), который применяет один и тот же диапазон как для восходящего, так и низходящего каналов, где T-Mobile лидирует, особенно на средних частотах.

Партнеры подчеркивают, что по мере того как мобильный трафик продолжает расти — в значительной степени из-за видеоконтента и внедрения 5G, число подписок на который превышает 3,1 миллиарда по всему миру — сети должны становиться всё более интеллектуальными и адаптивными. Якоб ду Плой из Ericsson отметил, что эксперимент является ключевым шагом в направлении самооптимизирующихся сетей, поддерживаемых передовыми кремниевыми технологиями.

Смотрящий в будущее, Капур видит, что сети 6G потребуют еще больших возможностей для восприятия, обучения и реакции в реальном времени с целью поддержки новых приложений, таких как распределённый ИИ, робототехника и визуальный ИИ, при этом расширяющаяся национальная сеть 5G-Advanced T-Mobile служит испытательным полигоном для этих будущих технологий. Это испытание подчеркивает растущую роль ИИ в оптимизации управления ресурсами сети и улучшении пользовательского опыта на фоне растущего спроса на мобильные данные.