T-Mobile US og Ericsson demonstrerer AI-forbedret beamforming på 5G-Advanced-nettverk

Bilde: Illustrative image · Wikimedia Commons · Public domain · Kilde

T-Mobile US og Ericsson tester AI-styrt beamforming på 5G-Advanced, og oppnår opptil 50 % økning i avansert beamforming og forbedret nettnytte under perioder med høy trafikk.

T-Mobile US, i samarbeid med Ericsson, tester en AI-drevet tilnærming til radioressursallokering på sitt 5G-Advanced-nettverk, med fokus på å forbedre beamforming-teknikker for bedre håndtering av trådløs trafikk. Forsøket involverer en overvåket AI-modell trent på omfattende T-Mobile-nettverksdata, som kjører på Ericssons RAN-kalkulasjons- og silisiumplattformer. Denne modellen forutsier økende etterspørsel i sanntid, noe som gjør det mulig for nettverket å dynamisk omdirigere ressurser for sounding reference signal (SRS) — korte overføringer fra enheter som gjør det mulig for nettverket å nøyaktig måle og rette stråler mellom basestasjoner og brukerutstyr.

Tradisjonell ressursallokering for SRS har vært rigid og regelbasert, men T-Mobiles AI-system tilpasser seg i sanntid og optimaliserer beamforming i respons til gjeldende trafikkforhold. Tester på nylig aktiverte sites i New York City viste betydelige ytelsesforbedringer under perioder med høy bruk. Nøkkelgevinster inkluderte omtrent 50 % økning i avansert beamforming ved bruk av fullbånd SRS, en 16 % økning i nedlenke-brukergjennomstrømning, 12 % økning i spektral effektivitet, og 10 % økning i total nedlenkedatavolum.

Disse resultatene bygger videre på tidligere suksesser fra partnerne, som i mai rapporterte omtrent 10 % forbedring i spektral effektivitet takket være en AI-native scheduler og forbedret lenketilpasning på live nettverkstrafikk. T-Mobiles Chief Network Officer Ankur Kapoor poengterte at AI-tilnærmingen passer spesielt godt til deres 5G-Advanced-nettverk på grunn av avhengigheten av Time Division Duplex (TDD) spektrum, som bruker samme frekvensbånd for både opplenk og nedlenk, hvor T-Mobile er ledende, spesielt i midtbåndsfrekvenser.

Partene understreker at etter hvert som mobildata-trafikken fortsetter å vokse — sterkt drevet av videoinnhold og 5G-adopsjon som overstiger 3,1 milliarder abonnementer globalt — må nettverk utvikles til å bli stadig mer intelligente og adaptive. Ericssons Jaco du Plooy nevnte forsøket som et viktig skritt mot selvoptimaliserende nettverk muliggjort ved avansert silisiumteknologi.

Fremover ser Kapoor for seg at 6G-nettverk vil kreve enda større evner til å sanse, lære og reagere i sanntid for å støtte nye applikasjoner som distribuert AI, robotikk og visjon AI, med T-Mobiles ekspanderende landsdekkende 5G-Advanced-nettverk som testarena for disse fremtidige teknologiene. Dette forsøket fremhever den økende rollen til AI i å optimalisere nettverksressurshåndtering og forbedre brukeropplevelsen under økende etterspørsel etter mobildata.