Nvidia peker på teleoperatørers overgang til åpen kildekode-AI for nettverksautomatisering

Bilde: Illustrative image · Dicklyon · CC BY-SA 4.0 · Kilde

Nvidia avslører at teleoperatører som SoftBank, AT&T og Indosat Ooredoo Hutchison i økende grad bruker åpne AI-modeller sammen med proprietære for å forbedre nettverksautomatisering, datakontroll og kostnadseffektivitet.

Nvidia har fremhevet sine innsatsområder for å hjelpe teleoperatører med å redusere avhengigheten av lukkede AI-systemer ved å promotere bruk av åpne AI-modeller. I et nylig blogginnlegg påpekte selskapet at operatører som SoftBank Corp, AT&T og Indosat Ooredoo Hutchison gradvis bruker åpne AI-modeller sammen med proprietære systemer.

Denne tilnærmingen gjør det mulig for operatørene å opprettholde full innsikt og kontroll over sensitiv nettverksdata samtidig som AI-modellene kan tilpasses deres spesifikke driftsbehov. Dette reflekterer en bredere bransjetrend mot mer transparente og tilpasningsdyktige AI-implementeringer i telekommunikasjon.

For å støtte dette skiftet delte Nvidia funn fra sin undersøkelse "State of AI in Telecommunications 2026", som viste at 89 % av operatørene anser åpen programvare som kritisk for deres AI-strategi. Nvidia tilskriver denne trenden delvis uavhengige benchmarkingtester som demonstrerer hvordan åpne modeller reduserer ytelsesgap i resonnering, nettverksprogrammering og autonome klassifiseringsoppgaver.

Operatørene balanserer arbeidsbelastningene ved å reservere proprietære, ofte dyrere modeller for komplekse oppgaver hvor lukkede plattformer for øyeblikket gir fordeler. I mellomtiden håndteres rutineoperasjoner i økende grad av mer kostnadseffektive åpne grunnmodeller.

SoftBank benytter for eksempel Nvidias Nemotron-familie som grunnlag for sine storskala telekom-AI-modeller, trent på flere års intern driftsdata. Rajeev Koodli, SoftBanks senior visepresident og hovedforsker, bemerket at åpne modeller gjør det mulig for dem å utnytte raske globale AI-framganger sammen med deres dype nettverksekspertise.

På samme måte bruker AT&T en multimodellstrategi med mål om å tildele arbeidsoppgaver basert på den beste kombinasjonen av ytelse, kostnad og kontroll. Andy Markus, AT&Ts direktør for data og AI, fremhevet denne balanserte tilnærmingen som sentral i deres AI-utrulling.

Indosat Ooredoo Hutchison har tilpasset åpne modeller for å passe til Indonesias språk og kulturelle kontekst, noe som viser fleksibiliteten slike AI-løsninger tilbyr på tvers av ulike markeder.

Disse utviklingene antyder en betydelig operatørnavigering mot åpne AI-rammeverk, med mål om økt smidighet, transparens og kostnadseffektivitet i styringen av nettverksautomatisering og kundeprosesser.