Nvidia korostaa teleoperaattoreiden siirtymistä avoimen lähdekoodin tekoälyyn verkkoautomaatiota varten

Kuva: Illustrative image · Dicklyon · CC BY-SA 4.0 · Lähde

Nvidia paljastaa, että teleoperaattorit kuten SoftBank, AT&T ja Indosat Ooredoo Hutchison käyttävät yhä enemmän avoimen lähdekoodin tekoälymalleja yhdessä omistettujen mallien kanssa parantaakseen verkkoautomaatiota, datan hallintaa ja kustannustehokkuutta.

Nvidia on korostanut pyrkimyksiään auttaa teleoperaattoreita vähentämään riippuvuuttaan suljetuista tekoälyjärjestelmistä edistämällä avoimen lähdekoodin tekoälymallien käyttöönottoa. Yritys nosti esiin äskettäin julkaistussa blogipostauksessa, että operaattorit kuten SoftBank Corp, AT&T ja Indosat Ooredoo Hutchison soveltavat yhä useammin avoimen lähdekoodin tekoälymalleja yhdessä omistettujen järjestelmien kanssa.

Tämä lähestymistapa mahdollistaa operaattoreille täyden näkyvyyden ja hallinnan arkaluontoisiin verkkotietoihin samalla kun tekoälymalleja voidaan räätälöidä vastaamaan heidän erityisiä operatiivisia tarpeitaan. Tämä heijastaa laajempaa teollisuuden trendiä kohti avoimempia ja joustavampia tekoälyn käyttöönottoja televiestinnässä.

Tukeakseen tätä muutosta Nvidia jakoi havaintoja "State of AI in Telecommunications 2026" -kyselystään, josta ilmeni, että 89 % operaattoreista pitää avointa lähdekoodia kriittisenä osana tekoälystrategiaansa. Nvidia osaltaan liittää tämän trendin riippumattomiin vertailutesteihin, jotka osoittavat, kuinka avoimet mallit kaventavat suorituskykyeroja päättelyssä, verkko-ohjelmoinnissa ja autonomisissa luokittelutehtävissä.

Operaattorit tasapainottelevat työkuormia varaamalla omistettuja, usein kalliimpia malleja monimutkaisiin tehtäviin, joissa suljetut alustat tällä hetkellä tarjoavat etuja. Sillä välin rutiininomaiset toiminnot hoidetaan yhä useammin edullisemmilla avoimen lähdekoodin perustamalleilla.

Esimerkiksi SoftBank käyttää Nvidian Nemotron-sarjaansa perustana suuressa mittakaavassa telealan tekoälymalleilleen, jotka on koulutettu vuosien sisäisillä operatiivisilla tiedoilla. Rajeev Koodli, SoftBankin vanhempi varatoimitusjohtaja ja pääasiantuntija, totesi, että avoimet mallit antavat heidän hyödyntää nopeita globaaleja tekoälyn edistysaskeleita yhdessä heidän syvän verkko-osaamisensa kanssa.

Vastaavasti AT&T soveltaa monimallistrategiaa, tavoitteenaan kohdentaa työkuormat suorituskyvyn, kustannusten ja hallinnan parhaan yhdistelmän perusteella. Andy Markus, AT&T:n data- ja tekoälyjohtaja, korosti, että tämä tasapainoinen lähestymistapa on keskeinen heidän tekoälyn käyttöönotossaan.

Indosat Ooredoo Hutchison on sovittanut avoimen lähdekoodin malleja Indonesian kieleen ja kulttuuriseen kontekstiin, mikä osoittaa tällaisten tekoälyratkaisujen joustavuutta eri markkinoilla.

Nämä kehitykset viittaavat merkittävään operaattoreiden siirtymään kohti avoimen lähdekoodin tekoälyjärjestelmiä, pyrkien lisäämään ketteryyttä, läpinäkyvyyttä ja kustannustehokkuutta verkkoautomaation ja asiakastyönkulkujen hallinnassa.