Nvidia lyfter teleoperatörers övergång till öppen källkods-AI för nätverksautomation

Bild: Illustrative image · Dicklyon · CC BY-SA 4.0 · Källa

Nvidia avslöjar att teleoperatörer som SoftBank, AT&T och Indosat Ooredoo Hutchison alltmer använder öppna AI-modeller tillsammans med proprietära för att förbättra nätverksautomation, datakontroll och kostnadseffektivitet.

Nvidia har betonat sina ansträngningar att hjälpa teleoperatörer att minska sitt beroende av slutna AI-system genom att främja användningen av öppna AI-modeller. I ett nyligen inlägg på sin blogg framhöll företaget att operatörer som SoftBank Corp, AT&T och Indosat Ooredoo Hutchison stegvis använder öppna AI-modeller tillsammans med proprietära system.

Denna metod gör det möjligt för operatörer att behålla full insyn och kontroll över känslig nätverksdata samtidigt som AI-modeller kan anpassas efter deras specifika operativa behov. Det speglar en bredare trend inom branschen mot mer transparenta och anpassningsbara AI-lösningar inom telekommunikation.

Som stöd för denna förändring delade Nvidia resultaten från sin undersökning "State of AI in Telecommunications 2026", som visade att 89 % av operatörerna anser att öppen källkod är kritisk för deras AI-strategi. Nvidia tillskriver denna trend delvis oberoende benchmarktester som visar hur öppna modeller minskar prestandagap i resonemang, nätverksprogrammering och autonoma klassificeringsuppgifter.

Operatörerna balanserar arbetsbelastningar genom att reservera proprietära, ofta dyrare modeller för komplexa uppgifter där slutna plattformar för tillfället ger fördelar. Samtidigt hanteras rutinuppgifter i allt större utsträckning av mer prisvärda öppna grundmodeller.

SoftBank använder till exempel Nvidias Nemotron-familj som grund för sina storskaliga telekom-AI-modeller, tränade på år av intern operativ data. Rajeev Koodli, SoftBanks senior vice president och huvudforskare, noterade att öppna modeller gör det möjligt för dem att utnyttja snabba globala framsteg inom AI tillsammans med deras djupa nätverksexpertis.

På liknande sätt använder AT&T en multimodellstrategi med målet att tilldela arbetsbelastningar baserat på den bästa kombinationen av prestanda, kostnad och kontroll. Andy Markus, AT&Ts chef för data och AI, betonade denna balanserade metod som central för deras AI-implementering.

Indosat Ooredoo Hutchison har anpassat öppna modeller för att passa Indonesiens språk och kulturella kontext, vilket visar den flexibilitet som sådana AI-lösningar erbjuder på olika marknader.

Dessa utvecklingar tyder på ett betydande skifte bland operatörer mot öppna AI-ramverk, i syfte att uppnå större smidighet, transparens och kostnadseffektivitet i hanteringen av nätverksautomation och kundflöden.