Nvidia выделяет переход телеком-операторов на открытые модели ИИ для автоматизации сети

Image: Illustrative image · Dicklyon · CC BY-SA 4.0 · Source

Nvidia сообщает, что такие телеком-операторы, как SoftBank, AT&T и Indosat Ooredoo Hutchison все чаще используют открытые модели ИИ вместе с проприетарными для улучшения автоматизации сети, контроля данных и снижения затрат.

Nvidia подчеркнула свои усилия по поддержке телеком-операторов в снижении зависимости от закрытых систем ИИ посредством продвижения использования открытых моделей искусственного интеллекта. В недавнем посте в блоге компания отметила, что операторы, такие как SoftBank Corp, AT&T и Indosat Ooredoo Hutchison, постепенно применяют открытые модели ИИ совместно с проприетарными системами.

Такой подход позволяет операторам сохранять полный обзор и контроль над конфиденциальными данными сети, а также настраивать модели ИИ под свои конкретные операционные потребности. Это отражает более широкую отраслевую тенденцию к более прозрачному и адаптивному внедрению ИИ в телекоммуникациях.

В поддержку этого сдвига Nvidia поделилась результатами своего опроса «Состояние ИИ в телекоммуникациях 2026», показавшего, что 89% операторов считают открытое программное обеспечение критически важным для своей стратегии ИИ. Nvidia связывает этот тренд отчасти с независимыми тестами бенчмаркинга, показывающими, как открытые модели сокращают разрыв в производительности в задачах рассуждения, программирования сети и автономной классификации.

Операторы распределяют рабочие нагрузки, резервируя проприетарные, зачастую более дорогие модели для сложных задач, где закрытые платформы в настоящее время предоставляют преимущества. Тем временем рутинные операции все чаще выполняются более доступными открытыми фундаментальными моделями.

Так, SoftBank использует семейство Nvidia Nemotron в качестве основы для своих масштабных телекоммуникационных ИИ-моделей, обученных на годах внутренней операционной информации. Раджив Кудли, старший вице-президент и главный исследователь SoftBank, отметил, что открытые модели позволяют им использовать быстрый глобальный прогресс ИИ вместе с их глубокими знаниями в области сетей.

Аналогично AT&T применяет стратегию мульти-моделей, стремясь распределять рабочие нагрузки, исходя из наилучшего сочетания производительности, стоимости и контроля. Энди Маркус, директор по данным и ИИ в AT&T, подчеркнул, что этот сбалансированный подход является ключевым в их внедрении ИИ.

Indosat Ooredoo Hutchison адаптировал открытые модели под язык и культурный контекст Индонезии, демонстрируя гибкость таких решений ИИ на разнообразных рынках.

Эти изменения указывают на значительный поворот операторов в сторону открытых ИИ-фреймворков, стремящихся к большей гибкости, прозрачности и экономической эффективности в управлении автоматизацией сети и процессами обслуживания клиентов.