Nvidia destaca el cambio de los operadores de telecomunicaciones hacia la IA de código abierto para la automatización de redes

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Nvidia revela que operadores de telecomunicaciones como SoftBank, AT&T e Indosat Ooredoo Hutchison utilizan cada vez más modelos de IA de código abierto junto con modelos propietarios para mejorar la automatización de redes, el control de datos y la eficiencia de costos.

Nvidia ha enfatizado sus esfuerzos para ayudar a los operadores de telecomunicaciones a reducir su dependencia de sistemas de IA cerrados promoviendo la adopción de modelos de IA de código abierto. En una publicación reciente en su blog, la compañía destacó que operadores como SoftBank Corp, AT&T e Indosat Ooredoo Hutchison están aplicando progresivamente modelos de IA de código abierto junto con sistemas propietarios.

Este enfoque permite a los operadores mantener visibilidad y control total sobre datos sensibles de la red mientras personalizan los modelos de IA para satisfacer sus necesidades operativas específicas. Refleja una tendencia más amplia en la industria hacia implementaciones de IA más transparentes y adaptables en las telecomunicaciones.

Para respaldar este cambio, Nvidia compartió resultados de su encuesta "Estado de la IA en Telecomunicaciones 2026", que encontró que el 89 % de los operadores consideran el software de código abierto como crítico para su estrategia de IA. Nvidia atribuye esta tendencia en parte a pruebas de referencia independientes que demuestran cómo los modelos abiertos están reduciendo las brechas de rendimiento en tareas de razonamiento, programación de redes y clasificación autónoma.

Los operadores están equilibrando las cargas de trabajo reservando modelos propietarios, a menudo más costosos, para tareas complejas donde las plataformas cerradas actualmente ofrecen ventajas. Mientras tanto, las operaciones rutinarias se gestionan cada vez más con modelos fundamentales de código abierto más asequibles.

Por ejemplo, SoftBank utiliza la familia Nemotron de Nvidia como base para sus modelos de IA de telecomunicaciones a gran escala, entrenados con años de datos operativos internos. Rajeev Koodli, vicepresidente senior e investigador principal de SoftBank, señaló que los modelos abiertos les permiten aprovechar los rápidos avances globales en IA junto con su profundo conocimiento en redes.

De manera similar, AT&T emplea una estrategia multi-modelo, con el objetivo de asignar cargas de trabajo basándose en la mejor combinación de rendimiento, costo y control. Andy Markus, director de datos e IA de AT&T, destacó este enfoque equilibrado como central para su despliegue de IA.

Indosat Ooredoo Hutchison ha adaptado modelos de código abierto para ajustarse al contexto lingüístico y cultural de Indonesia, demostrando la flexibilidad que ofrecen tales soluciones de IA en mercados diversos.

Estos desarrollos sugieren un giro significativo de los operadores hacia marcos de IA de código abierto, buscando mayor agilidad, transparencia y eficiencia de costos en la gestión de la automatización de redes y los flujos de trabajo del cliente.