Nvidia destaca el cambio de los operadores de telecomunicaciones hacia modelos de IA de código abierto

Image: NVIDIA / official article illustration · Source

Nvidia revela que operadores de telecomunicaciones como SoftBank, AT&T e Indosat Ooredoo Hutchison están adoptando modelos de IA de código abierto para mejorar el control sobre la automatización de redes, equilibrando costos, rendimiento y personalización operativa.

Nvidia ha destacado una tendencia significativa entre los operadores de telecomunicaciones que están alejándose de la dependencia exclusiva de sistemas de IA cerrados para adoptar modelos de código abierto. Este cambio tiene como objetivo otorgar a los operadores mayor visibilidad y control directo sobre la automatización de la red y la gestión del flujo de trabajo con los clientes. En una publicación reciente en su blog, Nvidia describió cómo grandes operadores, incluyendo SoftBank Corp, AT&T e Indosat Ooredoo Hutchison, están desplegando modelos abiertos junto con plataformas propietarias. Estos operadores se benefician de mantener una supervisión completa de los datos sensibles de la red y de ajustar los modelos de IA para satisfacer sus requerimientos operativos únicos.

Este cambio refleja una transformación más amplia en el sector de las telecomunicaciones. La encuesta State of AI in Telecommunications 2026 de Nvidia encontró que el 89 % de los operadores considera que el software de código abierto es crítico para sus estrategias de IA. El avance está impulsado en parte por benchmarks independientes que indican que los modelos de código abierto están cerrando la brecha de rendimiento con los sistemas cerrados en áreas como razonamiento, codificación y resolución autónoma de problemas en la red.

En lugar de confiar exclusivamente en un solo sistema de IA, los operadores están dividiendo las cargas de trabajo, utilizando modelos propietarios costosos para tareas complejas donde las plataformas cerradas sobresalen, a la vez que despliegan modelos abiertos más económicos para operaciones rutinarias. SoftBank, por ejemplo, ha construido su Large Telecom Model sobre la familia Nemotron de Nvidia, aprovechando años de sus datos operativos internos. Rajeev Koodli, investigador principal en SoftBank, enfatizó que los modelos abiertos permiten a la compañía aprovechar los rápidos avances globales en IA junto con su experiencia acumulada en redes.

AT&T ha adoptado una estrategia similar multi-modelo. Andy Markus, director de datos e IA de AT&T, afirmó que el objetivo es asignar estratégicamente cada carga de trabajo con el balance óptimo de rendimiento, costo y control. Por su parte, Indosat Ooredoo Hutchison ha personalizado sus modelos de código abierto para reflejar matices lingüísticos y culturales de Indonesia, ilustrando la adaptabilidad de los modelos abiertos a contextos locales.

Estos desarrollos señalan una preferencia creciente entre los operadores de telecomunicaciones por marcos de IA que ofrecen transparencia, adaptabilidad y eficiencia, equilibrando la adopción de tecnología innovadora con la gobernanza operativa y la gestión de costos. Las perspectivas de Nvidia brindan una visión clara de este paisaje evolutivo donde la IA de código abierto sostiene cada vez más la inteligencia de red y los flujos de trabajo automatizados.