Nvidia podkreśla przejście operatorów telekomunikacyjnych na otwarte modele AI

Image: NVIDIA / official article illustration · Source

Nvidia ujawnia, że operatorzy telekomunikacyjni tacy jak SoftBank, AT&T i Indosat Ooredoo Hutchison przyjmują otwarte modele AI, aby zwiększyć kontrolę nad automatyzacją sieci, równoważąc koszty, wydajność i dostosowanie operacyjne.

Nvidia zwróciła uwagę na istotny trend wśród operatorów telekomunikacyjnych, którzy odchodzą od wyłącznego polegania na zamkniętych systemach AI na rzecz otwartych modeli. Zmiana ta ma na celu przyznanie operatorom większej przejrzystości oraz bezpośredniej kontroli nad automatyzacją sieci i zarządzaniem przepływem pracy z klientami. W niedawnym wpisie na blogu Nvidia przedstawiła, jak główni operatorzy, w tym SoftBank Corp, AT&T oraz Indosat Ooredoo Hutchison, wdrażają otwarte modele obok własnych platform. Operatorzy ci korzystają z pełnej kontroli nad wrażliwymi danymi sieciowymi oraz możliwości precyzyjnej regulacji modeli AI w celu spełnienia unikalnych wymagań operacyjnych.

Zmiana ta odzwierciedla szerszą transformację w sektorze telekomunikacyjnym. Ankieta Nvidia State of AI in Telecommunications 2026 wykazała, że 89% operatorów uważa oprogramowanie open-source za kluczowy element swoich strategii AI. Ruch ten jest częściowo napędzany przez niezależne testy porównawcze, które wskazują, że otwarte modele zbliżają się wydajnością do systemów zamkniętych w obszarach takich jak rozumowanie, kodowanie i autonomiczne rozwiązywanie problemów sieciowych.

Zamiast polegać wyłącznie na jednym systemie AI, operatorzy dzielą zadania, używając kosztownych, zastrzeżonych modeli do skomplikowanych operacji, gdzie platformy zamknięte mają przewagę, oraz wdrażając bardziej ekonomiczne otwarte modele bazowe do rutynowych działań. SoftBank na przykład zbudował swój Large Telecom Model na rodzinie Nvidia Nemotron, korzystając z wieloletnich danych operacyjnych. Rajeev Koodli, główny badacz w SoftBank, podkreślił, że otwarte modele pozwalają firmie wykorzystywać szybkie globalne postępy w AI wraz z posiadaną wiedzą sieciową.

AT&T przyjęła podobną strategię multi-modelową. Andy Markus, dyrektor ds. danych i AI, oświadczył, że celem jest strategiczne dopasowanie każdego zadania do optymalnego balansu między wydajnością, kosztem a kontrolą. Tymczasem Indosat Ooredoo Hutchison dostosował swoje otwarte modele do języka indonezyjskiego i lokalnych niuansów kulturowych, pokazując elastyczność otwartych modeli w kontekście lokalnym.

Te zmiany sygnalizują rosnące preferencje wśród operatorów telekomunikacyjnych względem systemów AI oferujących przejrzystość, adaptacyjność i efektywność, łącząc wdrażanie innowacyjnych technologii z zarządzaniem operacyjnym i kosztami. Wnioski Nvidia dostarczają czytelnego obrazu ewoluującego krajobrazu, w którym AI open-source coraz częściej stanowi fundament inteligencji sieciowej i automatyzacji procesów.