Nvidia fremhever teleoperatørers overgang til åpne AI-modeller

Bilde: NVIDIA / official article illustration · Kilde

Nvidia avslører at teleoperatører som SoftBank, AT&T og Indosat Ooredoo Hutchison tar i bruk åpne AI-modeller for å forbedre kontrollen over nettverksautomasjon, og balanserer kostnad, ytelse og operasjonell tilpassing.

Nvidia har satt søkelys på en betydelig trend blant telekommunikasjonsoperatører som beveger seg bort fra eksklusiv avhengighet av lukkede AI-systemer og over til å omfavne åpne kildekoden-modeller. Dette skiftet har som mål å gi operatørene større innsyn og direkte kontroll over nettverksautomasjon og håndtering av kundeprosesser. I et nylig blogginnlegg skisserte Nvidia hvordan store operatører, inkludert SoftBank Corp, AT&T og Indosat Ooredoo Hutchison, implementerer åpne modeller sammen med proprietære plattformer. Disse operatørene drar nytte av å opprettholde full oversikt over sensitiv nettverksdata og tilpasse AI-modellene for å møte deres unike operative krav.

Denne endringen speiler en bredere transformasjon i telekomsektoren. Nvidias undersøkelser i State of AI in Telecommunications 2026 viste at 89 % av operatørene ser på åpen kildekodeprogramvare som kritisk for deres AI-strategier. Overgangen drives delvis av uavhengige sammenligninger som viser at åpne modeller nærmer seg ytelsen til lukkede systemer innen områder som resonnement, koding og autonom feilsøking i nettverk.

I stedet for å bare stole på ett AI-system, deler operatørene opp arbeidsoppgaver og bruker kostbare proprietære modeller til komplekse oppgaver hvor lukkede plattformer utmerker seg, samtidig som de benytter mer kostnadseffektive åpne grunnmodeller til rutineoppgaver. For eksempel har SoftBank bygget sin Large Telecom Model på Nvidias Nemotron-familie, med utnyttelse av mange års intern driftsdata. Rajeev Koodli, principal fellow hos SoftBank, understreket at åpne modeller gjør det mulig for selskapet å utnytte raske globale AI-framskritt sammen med sin oppsamlede nettverksekspertise.

AT&T har tatt i bruk en tilsvarende multimodellstrategi. Andy Markus, deres sjef for data og AI, uttalte at målet er å strategisk matche hver arbeidsbelastning med den optimale balansen mellom ytelse, kostnad og kontroll. Samtidig har Indosat Ooredoo Hutchison tilpasset sine åpne modeller for å reflektere indonesiske språk- og kulturaspekter, noe som illustrerer åpne modellers evne til lokal konteksttilpasning.

Disse utviklingene signaliserer en voksende preferanse blant teleoperatører for AI-rammeverk som tilbyr åpenhet, tilpasningsevne og effektivitet, og balanserer innovativ teknologi med operasjonell styring og kostnadskontroll. Nvidias innsikter gir et klart bilde av dette utviklende landskapet hvor åpen kildekode-AI i økende grad utgjør grunnlaget for nettverksintelligens og automatiserte arbeidsprosesser.