42AI kommer fram med 62,5 millioner dollar for å utvikle AI-modell som forutsier menneskelig atferd

Bilde: TechCrunch · Kilde

Israelsk oppstart 42AI avslører en atferdsbasert verdensmodell AI som sannsynlighetsberegner individuelle beslutninger, sikrer 62,5 millioner dollar i seed-finansiering og debuterer i finanshandel.

Israelsk oppstart 42AI har kommet ut av stealthmodus og kunngjør at de har hentet inn 62,5 millioner dollar i seed-finansiering for å utvikle et kunstig intelligenssystem designet for å forutsi menneskelig atferd i nye og skiftende situasjoner. Selskapet hevder at deres unike "atferdsbaserte verdensmodell" kan forutsi sannsynligheten for hvordan en person kan handle før de tar en beslutning, selv i omstendigheter de aldri har møtt tidligere.

42AIs grunnleggere, Amit Gal-Or og Ehud Ezra, forklarer at modellen deres flytter fokus fra deterministiske forutsigelser til sannsynlighetsbaserte atferdstendenser forankret i psykologiske trekk. I stedet for bare å ekstrapolere tidligere handlinger analyserer AI et bredt spekter av individuelle interaksjoner—som kundestøttesamtaler, transaksjonshistorikk, onboarding-prosedyrer og handelsaktivitet—for å slutte seg til indre motivasjoner og oversette dem til matematiske representasjoner av trekk.

Systemet benytter en transformer-basert verdensmodell for å simulere og tildele sannsynligheter til ulike beslutningsutfall avhengig av varierende ytre forhold. I tillegg genererer en dedikert språkmodell forklaringer på sine spådommer, som øker tolkbarheten. Selskapet understreker at selv om modellen ikke bruker personlig identifiserbar informasjon, lager den atferdsprofiler fra koblede data for å opprettholde nøyaktigheten.

Utviklet over tre år med tverrfaglig innsikt fra psykologi, nevrovitenskap og genetikk—og veiledet av eksperter inkludert Nobelprisvinner Dan Shechtman—har modellen blitt trent på datasett som representerer over 30 millioner individer. Den er for tiden implementert i omtrent ti store meglerfirmaer, hvor 42AIs modell angivelig hjelper med å håndtere likviditet og sikringsstrategier ved å forutsi hvordan tradere vil reagere på volatile markeder.

Når det gjelder ytelse, hevder selskapet en nøyaktighet på 98 % i å forutsi handelsflyt innenfor forventede områder, med F1-score mellom 0,8 og 0,85 for å forutse handelsretning og volum. De anerkjenner imidlertid begrensninger som følge av ufullstendig situasjonell kontekst, som uregistrerte eksterne råd som påvirker beslutninger.

42AIs forretningsmodell innebærer at kunder betaler en fast avgift eller en prosentandel av generert verdi; et meglerfirma skal ha tjent omtrent 30 millioner dollar gjennom dynamiske sikringsstrategier basert på AI. Selskapet planlegger å utvide til andre felt utenfor finans, med muligheter innen spill, svindelbekjempelse og cybersikkerhet, og til slutt muliggjøre for roboter og AI-agenter å bedre forstå menneskelig atferd—selv om omfattende domene-spesifikk trening vil være nødvendig.

Grunnleggerne erkjenner også etiske utfordringer, særlig risikoen for at deres prediktive teknologi brukes av kunder til å urettferdig fordel for seg selv overfor egne brukere. De nevner tilstedeværelse av regulatorisk tilsyn, overvåking og en intern etisk komité som tiltak, men gir ingen detaljer om spesifikke sikkerhetstiltak.

Til tross for disse bekymringene uttrykker Amit Gal-Or tillit til at 42AIs teknologi kan være en del av løsningen på problemer som oppstår fra utydelige finansielle atferder og uforutsigbare menneskelige beslutninger. Oppstarten planlegger flere finansieringsrunder for å videreutvikle og kommersialisere sin AI-modell.