42AI startet mit 62,5 Millionen Dollar zur Entwicklung eines KI-Modells zur Vorhersage menschlichen Verhaltens

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Das israelische Startup 42AI präsentiert ein Verhaltenserkennungs-KI-Modell, das individuelle Entscheidungen probabilistisch vorhersagt, sichert sich 62,5 Millionen Dollar Seed-Finanzierung und debütiert in Anwendungen des Finanzhandels.

Das israelische Startup 42AI ist aus dem Stealth-Modus hervorgegangen und hat bekannt gegeben, 62,5 Millionen Dollar Seed-Finanzierung erhalten zu haben, um ein künstliches Intelligenzsystem zu entwickeln, das menschliches Verhalten in neuen und sich verändernden Situationen vorhersagen soll. Das Unternehmen behauptet, sein einzigartiges "behavioral world model" könne die Wahrscheinlichkeit prognostizieren, wie sich ein Individuum verhalten könnte, noch bevor es eine Entscheidung trifft, selbst in Situationen, die es zuvor nie erlebt hat.

Die Gründer von 42AI, Amit Gal-Or und Ehud Ezra, erklären, dass ihr Modell den Fokus von deterministischen Vorhersagen auf probabilistische Verhaltensneigungen verlagert, die auf psychologischen Merkmalen basieren. Anstatt nur vergangene Handlungen zu extrapolieren, analysiert die KI eine breite Palette individueller Interaktionen — wie Kundendienstgespräche, Transaktionshistorien, Onboarding-Prozesse und Handelsaktivitäten —, um interne Motivationen abzuleiten und diese in mathematische Merkmalrepräsentationen zu übersetzen.

Das System nutzt ein transformer-basiertes Weltmodell, um unterschiedliche Entscheidungsresultate abhängig von variierenden äußeren Bedingungen zu simulieren und Wahrscheinlichkeiten zuzuweisen. Zusätzlich erzeugt ein dediziertes Sprachmodell Erklärungen zu seinen Vorhersagen, was die Interpretierbarkeit verbessert. Das Unternehmen betont, dass das Modell zwar keine personenbezogenen Daten verwendet, aber Verhaltensprofile aus verknüpften Daten erstellt, um die Genauigkeit zu erhalten.

Das über drei Jahre mit interdisziplinären Erkenntnissen aus Psychologie, Neurowissenschaften und Genetik entwickelte Modell — unter der Beratung von Experten einschließlich des Nobelpreisträgers Dan Shechtman — wurde mit Datensätzen trainiert, die über 30 Millionen Individuen repräsentieren. Derzeit ist das Modell bei etwa zehn großen Maklerfirmen eingesetzt und unterstützt dort Berichten zufolge bei der Verwaltung von Liquidität und Absicherungsstrategien, indem es vorhersagt, wie Händler auf volatile Märkte reagieren.

Bei Leistungsmessungen gibt das Unternehmen eine Genauigkeitsrate von 98 % bei der Vorhersage von Handelsströmen innerhalb erwarteter Bereiche an, mit F1-Werten zwischen 0,8 und 0,85 zur Prognose der Handelsrichtung und -volumina. Einschränkungen bestehen jedoch aufgrund unvollständiger situationaler Kontexte, wie etwa unregistrierter externer Ratschläge, die Entscheidungen beeinflussen.

Das Geschäftsmodell von 42AI sieht vor, Kunden eine Pauschalgebühr zu berechnen oder einen Prozentsatz des generierten Mehrwerts zu erhalten; einem Makler soll durch dynamische Absicherungsstrategien, die von der KI unterstützt werden, ein Gewinn von etwa 30 Millionen Dollar erzielt worden sein. Das Unternehmen plant, über den Finanzsektor hinauszugehen und Anwendungen in Spielen, Betrugsprävention und Cybersicherheit zu erforschen sowie letztlich Robotern und KI-Agenten ein besseres Verständnis menschlichen Verhaltens zu ermöglichen — wobei jedoch umfangreiches domänenspezifisches Training erforderlich sein wird.

Die Gründer erkennen auch ethische Herausforderungen, insbesondere das Risiko, dass ihre prädiktive Technologie von Kunden zur unlauteren Vorteilsnahme gegenüber ihren eigenen Kunden eingesetzt wird. Sie verweisen auf regulatorische Überwachung, Monitoring und ein internes Ethikkomitee als Gegenmaßnahmen, nennen jedoch keine spezifischen Schutzvorkehrungen.

Trotz dieser Bedenken zeigt sich Amit Gal-Or zuversichtlich, dass die Technologie von 42AI Teil der Lösung für Probleme durch undurchsichtige Finanzverhalten und unvorhersehbare menschliche Entscheidungen sein könnte. Das Startup plant weitere Finanzierungsrunden, um sein KI-Modell weiterzuentwickeln und zu kommerzialisieren.