Satlyt macht Fortschritte bei der Schaffung virtueller Rechenzentren im Weltraum mithilfe von Satelliten

Image: The Satlyt team, from left to right, engineer Leina Moli, founder and CEO Rama Afullo, engineer Junn Wangari, and CTO Nelson Psenjen. · Source

Satlyt demonstrierte erfolgreich eine Software, die Satelliten ermöglicht, in der Umlaufbahn Rechenaufgaben zu koordinieren und zu teilen, und kommt damit seiner Vision näher, Raumfahrzeuge in virtuelle Rechenzentren für schnellere Datenverarbeitung an Bord zu verwandeln.

Satlyt, ein Startup, das 2024 von Rama Afullo gegründet wurde, entwickelt Software mit dem Ziel, Satelliten und andere Raumfahrzeuge in virtuelle Rechenzentren zu verwandeln. In diesem Monat erzielte Satlyt einen bedeutenden Meilenstein, indem es seine Technologie erfolgreich testete, die die Verteilung von Rechenaufgaben auf mehrere Computer, selbst wenn sie sich in der Umlaufbahn befinden, orchestriert. Dies ist ein wichtiger Schritt in Richtung Satlyts Vision einer nahtlosen, vernetzten Datenverarbeitung im Weltraum.

Der jüngste Test, der im Rahmen eines von der NASA finanzierten Projekts in Zusammenarbeit mit der University of Houston durchgeführt wurde, simulierte ein Netzwerk mit vier Computern, acht Diensten und vier Nutzern. Während nur ein physischer Raumfahrt-Computer die Software an Bord ausführte, waren die anderen Simulationen. Die Software bewertete und wies Aufgaben dynamisch basierend auf verfügbaren Rechenressourcen und Kommunikationsbedingungen zu und übermittelte die Ergebnisse zurück zur Erde. Dies zeigte die Fähigkeit der Software, die Planung und den Betrieb von Hardware an Bord von Satelliten zu übernehmen, was eine wesentliche Grundlage für die Ermöglichung vernetzter Satelliten-Rechnernetzwerke darstellt.

Rama Afullo erläuterte, dass das Ziel von Satlyt darin besteht, Software zu entwickeln, die, einmal auf mehreren Satelliten eingesetzt, Rechenaufträge autonom verwalten kann, indem sie Berechtigungen, Prioritäten und von Anwendern gesetzte Betriebsgrenzen berücksichtigt. Das System würde optimieren, wie Satelliten zusammenarbeiten, um Daten an Bord zu verarbeiten, wodurch die Abhängigkeit von langsamen oder intermittierenden Downlinks zu Bodenstationen reduziert wird. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Lieferung verwertbarer Informationen zu beschleunigen, wie zum Beispiel die Erkennung von Waldbränden auf der Erde und die schnelle Übermittlung relevanter Daten an Einsatzkräfte.

Obwohl die Software gut funktionierte, zeigte der Test Herausforderungen auf, darunter ein Timing-Referenzproblem im Zusammenhang mit Verzögerungsmessungen, das das Team beheben will. Darüber hinaus sind weitere Experimente mit mehreren physischen Raumfahrzeugen erforderlich, um inter-satellitare Datenübertragungen gründlich zu bewerten. Satlyt erkennt auch die Notwendigkeit an, zuverlässige Kommunikationsverbindungen, sichere Datenübertragungen, Betreiberberechtigungen, Ressourcenplanung und Fehlerbehebungsmechanismen zu etablieren.

Die Software von Satlyt ist bereits auf drei Satelliten im Orbit einsatzfähig, obwohl die NASA die Technologie des Unternehmens noch für keine bestimmte Mission ausgewählt hat. Dennoch stellt dieser Erfolg einen Fortschritt in Richtung Integration von Rechenarbeit zwischen Raumfahrzeugen dar, eine Fähigkeit, die mit den übergeordneten Zielen der NASA übereinstimmt, die Datenverarbeitung an Bord angesichts von Beschränkungen wie begrenzter Rechenleistung und intermittierender Kommunikation zu verbessern.

Langfristig stellt sich Satlyt vor, Entwicklern zu ermöglichen, Anwendungen für den Weltraum zu erstellen, ohne die Infrastruktur für jede Mission neu aufbauen zu müssen, wodurch effektiv virtuelle KI-Rechenzentren in der Umlaufbahn entstehen. Das Unternehmen plant, Tests über die niedrige Erdumlaufbahn hinaus zu erweitern und in Richtung umfassenderer Validierung und Integration voranzuschreiten, um geteilte Rechenressourcen zwischen separaten Raumfahrzeugen zu demonstrieren. Dieser innovative Ansatz könnte die Datenverarbeitung von Raumfahrtmissionen revolutionieren und sie autonomer und effizienter machen.