Preferred Networks und Tenstorrent entwickeln photonisch-integrierte KI-Prozessoren in von NEDO unterstütztem Projekt

Image: Tenstorrent · Source

Preferred Networks und Tenstorrent wurden von Japans NEDO ausgewählt, gemeinsam leistungsstarke, energieeffiziente KI-Prozessoren zu entwickeln, die Photonik und Elektronik integrieren, mit Fokus auf fortschrittliche KI-Arbeitslasten in einem fünfjährigen Forschungsprogramm.

Preferred Networks, Inc. (PFN) und Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) gaben ihre gemeinsame Auswahl durch die japanische Organisation für Neue Energie- und Industrietechnologieentwicklung (NEDO) für ein Projekt mit dem Titel "xPU-Design und -Entwicklung unter Einbeziehung photonisch-elektronischer Integrationstechnologie" bekannt. Diese Forschungsinitiative ist Teil des NEDO-Programms zur Verbesserung der Infrastruktur für Informations- und Kommunikationssysteme nach 5G sowie zur Entwicklung fortschrittlicher Halbleiterfertigungstechnologien.

Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, die wachsenden Rechenanforderungen durch die Erweiterung von KI-Modellen und -Arbeitslasten zu bewältigen, die zunehmend in verschiedenen Industrien eingesetzt werden. Durch die Entwicklung einer Systemintegration von KI-Prozessoren, die photonisch-elektronische Integrationstechnologie und fortschrittliche Verpackungstechniken nutzen, hofft die Partnerschaft, KI-Hardware zu schaffen, die sowohl bei Training als auch bei Inferenz hohe Leistung und Effizienz bietet.

Das Vorhaben ist als fünfjähriges Forschungs- und Entwicklungsprojekt geplant und sieht eine klare Arbeitsteilung zwischen den beiden Unternehmen vor. PFN und Tenstorrent werden gemeinsam die Systemintegrationstechnologien für KI-Prozessoren unter Nutzung des photonisch-elektronischen Ansatzes entwickeln. PFN konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Chiplets mit ultrahoher Speicherbandbreite, ermöglicht durch 3D-Speicherstapelung und modernste Halbleiterprozesse. Gleichzeitig wird Tenstorrent CPU-Chiplets auf Basis einer offenen Architektur entwickeln, um Confidential Computing zu unterstützen.

Neben den Kernunternehmen kooperiert das Projekt mit akademischen und Forschungseinrichtungen wie der Universität Tokio, der Universität Kobe, der Toyo-Universität, der Japanischen Agentur für Meeres- und Erdwissenschaften sowie der Japanischen Atomenergiebehörde, um domänenspezifische Anwendungen wie Wissenschaftliche KI und Physikalische KI voranzutreiben. Tenstorrent Japan wird bei der Gestaltung der CPU-Chiplets sowie der Entwicklung von Software zur Unterstützung von Confidential Computing mitwirken.

Preferred Networks, gegründet 2014 und mit Sitz in Tokio, ist bekannt für seine vertikal integrierten KI-Lösungen, die KI-Prozessoren, Cloud-Plattformen und generative KI-Modelle umfassen. Tenstorrent, unter der Leitung des renommierten Architekten Jim Keller, entwickelt RISC-V-basierte KI-Prozessoren und Systeme mit globaler Präsenz und starken Partnerschaften in der Industrie.

Dieses Projekt stellt einen wichtigen Schritt dar auf dem Weg zu KI-Hardware der nächsten Generation, die für die Skalierung zukünftiger KI-Workloads und neuer KI-Anwendungen optimiert ist, unterstützt durch staatliche Förderung zur Stärkung von Japans Halbleiter- und KI-Technologiefähigkeiten.