Preferred Networks ir Tenstorrent kurs fotonikos integruotus AI procesorius NEDO remiamame projekte

Vaizdas: Tenstorrent · Šaltinis

Preferred Networks ir Tenstorrent buvo atrinkti Japonijos NEDO bendram aukštos kokybės ir energiją taupančių AI procesorių, integruojančių fotoniką ir elektroniką, kūrimui, skirtų pažangiems AI užduočių sprendimams per penkerių metų tyrimų programą.

Preferred Networks, Inc. (PFN) ir Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) paskelbė apie bendrą išrinkimą Japonijos Naujosios energijos ir pramonės technologijų plėtros organizacijos (NEDO) projekte „xPU dizainas ir vystymas, įtraukiant fotonikos ir elektronikos integracijos technologijas“. Ši tyrimų iniciatyva priklauso NEDO programai, kuri orientuota į infrastruktūros tobulinimą post-5G informacinėms ir ryšių sistemoms bei pažangių puslaidininkių gamybos technologijų kūrimą.

Bendradarbiavimas siekia spręsti augančius skaičiavimo reikalavimus, kylantys dėl plintančių AI modelių ir užduočių, kurios vis plačiau taikomos įvairiose pramonės šakose. Vystydami sisteminę AI procesorių integraciją, naudojančią fotonikos-elektronikos integracijos technologijas ir pažangias įpakavimo technikas, partnerystė tikisi sukurti AI aparatūrą, kuri užtikrintų aukštą našumą ir efektyvumą mokymo ir spėjimo užduotims.

Planuojamas penkerių metų tyrimų ir plėtros projektas apima aiškią atsakomybių pasiskirstymą tarp dviejų kompanijų. PFN ir Tenstorrent kartu kurs sisteminės integracijos technologijas AI procesoriams, naudojant fotonikos-elektronikos metodą. PFN sutelks dėmesį į AI čipletų kūrimą su itin didelės atminties pralaidumo galimybėmis, pasiektomis naudojant 3D atminties sluoksniavimą ir pažangias puslaidininkių gamybos technologijas. Tuo tarpu Tenstorrent kurs CPU čipletus, pagrįstus atvira architektūra, palaikančia konfidencialų kompiuterinimą.

Be pagrindinių kompanijų, projekte bendradarbiaujama su akademinėmis ir mokslo įstaigomis, tokiomis kaip Tokijo universitetas, Kobe universitetas, Toyo universitetas, Japonijos jūrų ir žemės mokslo agentūra bei Japonijos atominės energetikos agentūra, siekiant pažengti šiuolaikinių sričių, įskaitant mokslinį ir fizikinį AI, programinėje įrangoje. Tenstorrent Japonija prisidės prie CPU čipletų dizaino ir programų, palaikančių konfidencialų kompiuterinimą, kūrimo.

Preferred Networks, įkurta 2014 m. Tokijuje, yra žinoma dėl savo vertikaliai integruotų AI sprendimų, apimančių AI procesorius, debesų platformas ir generatyvius AI modelius. Tenstorrent, vadovaujama žymaus architekto Jimo Kellerio, kuria RISC-V pagrindu veikiančius AI procesorius ir sistemas, turinčias pasaulinį veiklos tinklą bei stiprias pramonės partnerystes.

Šis projektas žymi svarbų žingsnį link naujos kartos AI aparatūros, optimizuotos būsimoms AI darbo krūvių plėtrai ir naujoms AI programoms, remiamas vyriausybės, siekiančios sustiprinti Japonijos puslaidininkių ir AI technologijų galimybes.