„Microsoft“ dirbtinis intelektas diagnozuoja sudėtingus atvejus dvigubai tiksliau nei bendrosios praktikos gydytojai, siekdamas medicininio superintelekto

Vaizdas: Accuracy improvements delivered by DxO (no budget constraints) on CPC over modelsprompted with baseline prompt across different large language models.Image Credits:Microsoft AI · Šaltinis

„Microsoft“ DI sistema MAI-DxO geriau atlieka sudėtingų medicininių atvejų simuliacijas nei bendrosios praktikos gydytojai, pasiekiant 83 % tikslumą. Tai žymi pažangą link „medicininio superintelekto“ ir planus kurti sveikatos priežiūros bazinį modelį kartu su Mayo klinika.

„Microsoft“ neseniai sukurtas DI diagnostikos sistema, pavadinta MAI-DxO, parodė žymiai geresnį našumą nei bendrosios praktikos gydytojai sudėtingų medicininių atvejų simuliacijose, pranešama 2026 m. spalio 22 d. paskelbtame tyrime žurnale Science. DI teisingai diagnozavo 83 % sudėtingų atvejų, paimtų iš „New England Journal of Medicine“, o pavieniai bendrosios praktikos gydytojai – įskaitant pirminės sveikatos priežiūros gydytojus ir vidaus ligų specialistus – pasiekė tik 36 % tikslumą. Svarbu pažymėti, kad šie atvejai dažnai reikalauja specialistų žinių arba komandinio svarstymo, kuris šioje analizėje nebuvo įtrauktas.

MAI-DxO koordinuoja kelis DI agentus, imituodamas gydytojų kolegiją: užduoda pacientams klausimus, skiria tyrimus ir aptaria diagnozes. Ši koordinavimo sistema veikia naudodama didelius kalbos modelius iš įvairių tiekėjų. „Microsoft“ geriausius rezultatus pasiekė naudodama „OpenAI“ GPT-5 ir GPT-5.5 modelius. Pavyzdžiui, tik GPT-5 pasiekė 78,9 % tikslumą sudėtinguose atvejuose, kurių apdorojimo kaina buvo maždaug 8400 JAV dolerių vienam atvejui. Su DxO koordinavimu kaštai sumažėjo maždaug 3000 dolerių, o tikslumas padidėjo apie keturis procentinius punktus.

Naujesnis, 2026 m. balandį pristatytas GPT-5.5 modelis parodė tolesnį pokytį: sudėtingų atvejų atveju DxO padidino tikslumą nuo 72 % iki beveik 87 % už šiek tiek mažesnę kainą, o skubiosios pagalbos skyrių atveju tiek GPT-5.5 su DxO, tiek be jo pasiekė apie 85 % tikslumą ir panašias sąnaudas. DxO koordinavimas ypač gerina mažiau pajėgių modelių rezultatus; pavyzdžiui, Gemini 2.5 Flash su DxO tikslumas išaugo nuo 46,4 % iki beveik 69 %. Vis dėlto pagrindinių modelių skirtumai daro didesnį poveikį rezultatams nei pati koordinavimo sistema.

„Microsoft“ atstovai šį darbą pabrėžė kaip žingsnį link „medicininio superintelekto“ – gebėjimo pranokti šiuolaikines aukščiausio lygio žmogaus valdomas sveikatos priežiūros sistemas medicinos samprotavimu ir koordinavimu viso gydymo metu. Mustafa Suleymanas, „Microsoft AI“ generalinis direktorius ir buvęs „DeepMind“ bendraįkūrėjas, pabrėžė bendradarbiavimą su Mayo klinika, siekiant sukurti bazinį sveikatos priežiūros DI modelį, kurio paleidimas planuojamas 2027 m. Suleymanas laukia proveržių, leidžiančių itin tiksliai prognozuoti pacientų medicininius įrašus ir klinikines sąlygas, kas galėtų labai padėti gydytojams.

Be to, „Microsoft“ pradeda klinikinį DxO sprendimų gebėjimų vertinimą Beth Israel Deaconess Medical Center Bostone, nustatant realaus pasaulio veiksmingumą skubios ir neatidėliotinos pagalbos aplinkoje. Pacientai gaus standartinę klinikinę priežiūrą, o dalyvaujantys savanoriai taip pat bendraus su DxO, leidžiant atlikti palyginamąją analizę su gydytojais. Šie realaus pasaulio bandymai seka panašius „Google“ bandymus įvertinti savo pokalbinį diagnostinį DI.

„Microsoft“ laiko DxO kaip savo esamų sveikatos priežiūros DI įrankių, tokių kaip diktavimo ir radiologijos sprendimai, tęsinį. Suleymanas nurodė, kad nuolatinis sistemos tobulinimas tiesioginiame diegime ir grįžtamojo ryšio ciklai greitai padidins šių sistemų klinikinį efektyvumą, tikėdamasis reikšmingo gebėjimų augimo per artimiausius dvejus–trejus metus. Įmonė siekia padaryti DxO ir susijusias technologijas pirmaujančiomis klinikinio sprendimų palaikymo priemonėmis pasaulyje.

Nors tyrimas pabrėžia DI potencialą medicinos diagnozėje, jis taip pat pažymi, kad artėjant prie maksimalaus teorinio tikslumo šiose užduotyse, tolesnis tobulėjimas taps sudėtingesnis. „Microsoft“ laiko savo koordinavimo metodą esminiu optimizuojant tiek tikslumą, tiek veiklos kaštus, rodydama pagrindinę infrastruktūrą, skirtą DI giliam integravimui į sveikatos priežiūrą artimiausiu metu.