Laplace Intelligence kuria dirbtiniu intelektu pagrįstą „raudonųjų komandų“ testavimą, skirtą robotų ir autonominių transporto priemonių patikimumui išbandyti

Vaizdas: Howie Sun, CEO, Laplace Intelligence.Image Credits:Laplace Intelligence · Šaltinis

„Laplace Intelligence“, išaugusi iš Mičigano universiteto, naudoja DI agentus aukštos tikslumo realaus pasaulio simuliacijose, siekdama iš anksto nustatyti robotikos ir savavaldžių automobilių gedimus bei taip pagerinti jų saugumą ir patikimumą.

Kadangi DI sistemos vis dažniau pereina iš skaitmeninės erdvės į fizines programėles, tokias kaip robotika ir autonominės transporto priemonės, jų patikimumo ir saugumo užtikrinimas tampa itin svarbus. „Laplace Intelligence“ - 2025 m. įkurta startuolis Mičigano universiteto tyrėjų Howie Sun ir Henry Liu - sprendžia šią problemą naudodama dirbtiniu intelektu pagrįstą „raudonųjų komandų“ metodą interaktyviose, aukštos tikslumo simuliacijose. Šis metodas siekia iš anksto atskleisti galimus nesėkmingumus prieš sistemas paleidžiant realiame pasaulyje.

„Laplace“ technologija sujungia detalias, realiais duomenimis pagrįstas simuliacijas su autonominiais DI agentais, kurių užduotis - tirti ir išbandyti fizines DI sistemas. Simuliacijos kuriamos naudojant Nvidia Cosmos platformą, leidžiančią tiksliai atkurti įvairias aplinkas – nuo Arizonos greitkelių iki pėsčiųjų perėjų Paryžiuje – naudojant geografinius ir vaizdinius duomenis, pavyzdžiui, Google Street View. Vartotojai gali dinamiškai keisti scenarijus, įtraukdami realaus laiko sąlygas, tokias kaip eismo lygiai, gaunami iš tiekėjų kaip TomTom.

„Laplace“ išsiskiria dėmesiu DI agentams, kurie aktyviai generuoja reti ir sudėtingi scenarijai, vadinami kampais atvejais („corner cases“), skirtus autonominėms sistemoms testuoti. Šie atvejai gali būti sukurti iš įvairių šaltinių, įskaitant žinių pranešimus ir policijos avarijų ataskaitas, verčiant fizinį DI susidoroti su netikėtomis ar sudėtingomis situacijomis. Tai ženkliai skiriasi nuo tradicinių testavimo metodų, kurie daugiausia remiasi žmonių sukurtomis scenomis arba įrašytais vaizdo medžiagos fragmentais.

Įmonė pirmiausia savo veiklą sėkmingai vykdo autonominių transporto priemonių srityje. Jos klientai apima Japonijos sunkvežimių gamintoją „Isuzu“, Teksase veikiančią autonominių sunkvežimių kompaniją „Bot Auto“ ir „Nvidia“, su kuria „Laplace“ bendradarbiauja T-Mobile išmaniojo miesto pilotiniame projekte San Chosė, Kalifornijoje. Ankstyvosios veiklos apima ir sandėliuose naudojamus humanoidinius robotus. Nors tai dar ankstyvas etapas, „Laplace“ jau pradėjo generuoti pajamas ir veikti pelningai.

Bendraįkūrėjas Howie Sun pabrėžia, kad jų metodika – tai nauja paradigma fizinio DI testavimui, paverčianti procesą dinamišku ir interaktyviu, leidžiančiu geriau prognozuoti ir išvengti gedimų. Jų darbas remiasi akademiniais tyrimais, paskelbtais žurnale „Nature“, pabrėžiančiais griežtą mokslinę šio produkto bazę.

Turėdama konkurentų, tokių kaip „Applied Intuition“, turinčių didelį finansavimą ir rinkos dalį, „Laplace“ tikisi išplėsti veiklą per artėjančius finansavimo etapus ir didesnį rinkos pasiekimą. Dalyvavimas varžybose, tokiose kaip TechCrunch Disrupt Startup Battlefield, padeda jai geriau prisistatyti kaip patikimam DI saugumo testavimo tiekėjui robotikos ir autonominių transporto priemonių srityse.

Apibendrinant, „Laplace Intelligence“ naudoja DI testuodama DI, kurdama realistiškas, adaptuojamas simuliacijas, kurios parodo trūkumus dar prieš sistemas paleidžiant realiame pasaulyje. Šis dėmesys išankstiniam gedimų atpažinimui atspindi augantį poreikį užtikrinti fizinių DI sistemų saugumą ir patikimumą jų plintant.