Mecka AI surenka 60 mln. USD pažangiam žmogaus judesių duomenų rinkimui robotų mokymui

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

Mecka AI gavo 60 mln. USD B serijos investicijų iš Sequoia, kad rinktų žmogaus judesių duomenis humanoidinių ir kitų robotų mokymui, siekiant paremti robotų mokymąsi realių užduočių įrašais.

Mecka AI, 2024 m. įkurta startuolis, paskelbė surinkusi 60 mln. USD B serijos investicijų raundą, kurį vedė Sequoia Capital. Dalyvavo ir Nvidia, Microsoft rizikos kapitalo fondas M12 bei kiti investuotojai, patvirtindami greitą kompanijos augimą robotikos duomenų sektoriuje, jos vertė siekia beveik 500 mln. USD, kaip anksčiau pranešė TechCrunch.

Įmonė specializuojasi žmogaus judesių duomenų rinkime ir analizėje, siekdama pagerinti humanoidinių robotų ir įvairių robotinių sistemų mokymą. Rinkdama šiuos duomenis, Mecka AI skatina žmones įrašyti save atliekant kasdienes veiklas, tokias kaip kavos ruošimas ar automobilių taisymas. Įrašymo metu naudotojai dėvi kūno sensorius ir naudoja išmaniuosius telefonus, taip generuodami išsamias žmogaus judesių duomenų bazes.

Mecka AI siekia tapti robotikos srities duomenų ženklinimo lyderiu, panašiai kaip Scale AI, Mercor ir Surge tapo didelių kalbinių modelių duomenų ženklinimo įmonėmis. Šios kompanijos suteikia svarbias žmogaus anotacijas, kurios leidžia dirbtiniam intelektui mokytis ir tobulėti. Pateikdama išsamius žmogaus judesių rinkinius, Mecka AI remia robotų kūrimą, kurie geriau atlieka fizines užduotis.

Robotikos mokymo duomenų sritis sulaukia didelio dėmesio, kiti startuoliai, tokie kaip XDOF, siekia panašių tikslų ir, kaip pranešama, jų vertė artėja prie 1 mlrd. USD. Be to, kompanijos, kurios anksčiau orientavosi į žmogaus duomenis kalbos dirbtiniam intelektui, pavyzdžiui, Scale AI ir Micro1, plečiasi į robotiką, kas atspindi pažangaus DI mokymo duomenų tarpdisciplininę prigimtį.

Kai robotai tampa vis autonomiškesni ir efektyvesni, prieiga prie įvairių ir kokybiškų žmogaus judesių duomenų tampa itin svarbi. Mecka AI metodas, kai asmenys yra skatinami įrašyti save natūralioje aplinkoje, siūlo mastelį turinčią priemonę surinkti įvairius duomenis, reikalingus prisitaikančių robotinių sistemų mokymui. Naujausias investicijų raundas suteikia lėšų spartinti šiuos darbus ir išplėsti įmonės veiklą robotikos srityje.