Mecka AI recauda 60 millones de dólares para avanzar en datos de movimiento humano para entrenamiento de robots

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Mecka AI asegura 60 millones en una Serie B liderada por Sequoia para recopilar datos de movimiento humano para entrenar robots humanoides y otros, con el objetivo de apoyar el aprendizaje robótico mediante grabaciones de tareas del mundo real.

Mecka AI, una startup fundada en 2024, anunció que ha recaudado 60 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por Sequoia Capital. También participaron Nvidia, el fondo de inversión de Microsoft M12 y otros inversores, confirmando el rápido crecimiento de la empresa en el sector de datos para robótica con una valoración cercana a los 500 millones de dólares, según informó previamente TechCrunch.

La compañía se especializa en la recopilación y análisis de datos de movimiento humano para mejorar el entrenamiento de robots humanoides y diversos sistemas robóticos. Para recolectar estos datos, Mecka AI incentiva a las personas a grabarse realizando actividades rutinarias, como preparar café o reparar coches. Lo hacen mientras llevan sensores corporales y smartphones, generando conjuntos de datos detallados sobre el movimiento humano.

Mecka AI aspira a ser para la robótica lo que firmas de etiquetado de datos como Scale AI, Mercor y Surge han llegado a ser para los grandes modelos de lenguaje. Estas compañías proporcionan las anotaciones humanas esenciales que permiten a los sistemas de IA aprender y mejorar. Al suministrar conjuntos de datos completos de movimiento humano, Mecka AI apoya el desarrollo de robots con capacidades mejoradas para ejecutar tareas físicas.

El ámbito de datos de entrenamiento para robótica está atrayendo gran atención, con otras startups como XDOF persiguiendo objetivos similares y supuestamente acercándose a valoraciones superiores a los 1,000 millones de dólares. Además, empresas que históricamente se han enfocado en datos humanos para IA de lenguaje, como Scale AI y Micro1, están expandiéndose hacia la robótica, lo que destaca la naturaleza interdisciplinaria de las necesidades avanzadas de datos para el entrenamiento de IA.

A medida que los robots evolucionan hacia mayor autonomía y eficiencia, el acceso a datos de movimiento humano variados y de alta calidad se vuelve cada vez más crítico. El enfoque de Mecka AI de pagar a individuos para grabarse en entornos naturales ofrece un método escalable para recolectar los datos diversos necesarios para entrenar sistemas robóticos adaptables. La reciente ronda de financiación proporciona los recursos para acelerar estos esfuerzos y ampliar el impacto de la empresa en el campo de la robótica.