NTT desarrolla un sistema de IA física para ayudar a los robots a manejar carga de forma segura

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NTT ha creado un sistema de IA física que permite a los robots anticipar cómo la carga responde a sus acciones, con el objetivo de reducir daños en tareas como el manejo de equipaje en aeropuertos.

La empresa tecnológica japonesa NTT ha avanzado en sus iniciativas de IA física con el desarrollo de un nuevo sistema diseñado para ayudar a los robots a manejar mejor la carga al predecir cómo los objetos responderán a la manipulación. Esta tecnología tiene como objetivo evitar daños como aplastamientos o vuelcos cuando los robots levantan cargas, una preocupación común en la gestión automatizada de logística y carga.

El sistema utiliza un adaptador de control físico propietario que evalúa las propiedades tangibles de los objetos, proporcionando datos sobre cómo estos artículos podrían deformarse o moverse cuando se interactúa con ellos. Aprovechando un modelo de generación de imágenes basado en aprendizaje profundo, la tecnología puede visualizar posibles resultados de las interacciones físicas, ofreciendo a los robots una capa predictiva para guiar sus movimientos.

Los enfoques tradicionales para la manipulación robótica suelen tener dificultades con imprecisiones y una comprensión limitada de la fisicalidad de los objetos, a veces requiriendo extensos datos de entrenamiento vinculados a escenarios específicos. La innovación de NTT aborda estos desafíos al incorporar características físicas en tiempo real, permitiendo que el sistema funcione eficazmente incluso más allá de condiciones previamente aprendidas.

El "NTT World Model" se integra con las configuraciones de control robótico existentes, mejorando su capacidad para prever y adaptarse a los cambios físicos durante las tareas de manejo. En pruebas que involucraron a un pequeño robot simulando el apilamiento de carga, el nuevo sistema mejoró las tasas de éxito en casi un 20%.

Aunque el foco inicial está en el manejo de equipaje en aeropuertos, NTT prevé aplicaciones en industrias como logística, almacenamiento, fabricación, construcción y comercio minorista. La empresa planea colaborar con el proveedor de software robótico Mujin en próximas demostraciones, apoyando una adopción más amplia de tecnologías de IA física.

Este desarrollo refleja los crecientes esfuerzos por mejorar la autonomía y seguridad robótica en entornos físicos, potencialmente transformando la eficiencia operativa y la protección de activos en múltiples sectores.