NTT opracowuje fizyczny system AI, który pomaga robotom bezpiecznie obsługiwać ładunki

Image: Illustrative image · ESO · CC BY 4.0 · Source

NTT stworzyło fizyczny system AI, który umożliwia robotom przewidywanie reakcji ładunku na ich działania, mając na celu ograniczenie uszkodzeń podczas zadań takich jak obsługa bagażu na lotniskach.

Japońska firma technologiczna NTT rozwinęła swoje inicjatywy w zakresie fizycznej sztucznej inteligencji, opracowując nowy system zaprojektowany, aby pomóc robotom lepiej obsługiwać ładunki przez przewidywanie, jak przedmioty zareagują na manipulacje. Technologia ta ma na celu zapobieganie uszkodzeniom, takim jak zgniatanie czy przewracanie się podczas podnoszenia ładunków, co jest częstym problemem w automatycznej logistyce i zarządzaniu ładunkami.

System wykorzystuje autorski fizyczny adapter sterujący, który ocenia rzeczywiste właściwości obiektów, dostarczając dane o tym, jak przedmioty mogą się odkształcać lub poruszać pod wpływem interakcji. Wykorzystując model generowania obrazów oparty na głębokim uczeniu, technologia potrafi wizualizować potencjalne wyniki fizycznych interakcji, oferując robotom warstwę przewidywania, która kieruje ich ruchami.

Tradycyjne podejścia do manipulacji robotycznej często borykają się z niedokładnościami i ograniczonym zrozumieniem fizycznych właściwości obiektów, czasem wymagając obszernych danych treningowych powiązanych z konkretnymi scenariuszami. Innowacja NTT rozwiązuje te problemy poprzez uwzględnienie rzeczywistych cech fizycznych w czasie rzeczywistym, co pozwala systemowi działać efektywnie również poza wcześniej poznanymi warunkami.

„NTT World Model” integruje się z istniejącymi systemami sterowania robotami, zwiększając ich zdolność do przewidywania i dostosowywania się do fizycznych zmian podczas wykonywania zadań manipulacyjnych. W testach z udziałem małego robota symulującego układanie ładunków, nowy system poprawił wskaźnik sukcesu o niemal 20%.

Chociaż początkowo skupiono się na obsłudze bagażu na lotniskach, NTT widzi zastosowania tej technologii w wielu branżach, w tym logistyce, magazynowaniu, produkcji, budownictwie i handlu detalicznym. Firma planuje współpracę z dostawcą oprogramowania dla robotów, Mujin, przy nadchodzących prezentacjach, wspierając szersze przyjmowanie technologii fizycznej AI.

To osiągnięcie odzwierciedla rosnące wysiłki na rzecz poprawy autonomii i bezpieczeństwa robotów w środowiskach fizycznych, potencjalnie przekształcając efektywność operacyjną i ochronę zasobów w różnych sektorach.