Laptopy Nvidia RTX Spark debiutują z cenami sięgającymi 7 000 USD, skierowane do zaawansowanych twórców

Image: The Verge · Source

Nowe laptopy Nvidia z układem RTX Spark dostępne są już w ofertach marek takich jak Dell, Asus i Microsoft, wyposażone w wysokiej klasy konfiguracje wycenione od 2 599 do prawie 7 000 USD, mając na celu rywalizację z premium MacBook Pro wśród twórców i użytkowników AI.

Nvidia wprowadziła nową generację laptopów wyposażonych w chip RTX Spark, obejmującą modele od głównych producentów OEM, takich jak Dell, Lenovo, MSI, HP, Asus oraz Microsoft. Urządzenia te, zaprojektowane z myślą o profesjonalistach kreatywnych i lokalnych zadaniach AI, mają ceny odzwierciedlające ich wysoką specyfikację. Podstawowe konfiguracje zaczynają się około 2 599 USD, obejmując 18-rdzeniowy procesor, 24 GB zunifikowanej pamięci oraz 512 GB na dane, co stawia je w konkurencji z podobnej wielkości MacBookami Pro z chipem Apple M5 Pro oferującymi 1 TB przestrzeni na porównywalną cenę.

Na wyższym poziomie konfiguracje znacznie rosną. Asus ProArt P16, wyposażony w 20-rdzeniowy CPU, 128 GB zunifikowanej pamięci oraz 2 TB dysku, jest wyceniany na maksymalnie 6 999,99 USD. Z kolei Microsoft Surface Laptop Ultra, z ograniczonymi oficjalnie dostępnymi szczegółami konfiguracji, jest dostępny w wariancie z 48 GB RAM w cenie 3 999,99 USD w sklepie Best Buy. Pełne opcje cenowe dla Surface Laptop Ultra zostaną ujawnione w przyszłości.

Tak wysokie ceny nie są niespotykane w segmencie premium laptopów, zwłaszcza w przypadku modeli MacBook Pro Apple, które mogą sięgać blisko 10 000 USD przy pełnej konfiguracji z chipem M5 Max. Laptopy Nvidia RTX Spark odzwierciedlają strategiczne skupienie na twórcach potrzebujących mocy obliczeniowej i AI lokalnie, gdzie zwiększona zunifikowana pamięć i rdzenie procesora uzasadniają wyższe koszty w obecnych warunkach rynkowych, które podniosły ceny pamięci.

Laptopy RTX Spark pojawią się na rynku w tym miesiącu, dostępne już od 16 października 2026. Recenzje i raporty użytkowników rzucą światło na to, jak te modele sprawdzają się w praktyce względem ich wysokiej ceny oraz ofert Apple pod kątem rzeczywistych zadań kreatywnych i AI.