NTT entwickelt physisches KI-System, das Robotern hilft, Fracht sicher zu handhaben

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NTT hat ein physisches KI-System entwickelt, das Robotern ermöglicht, vorherzusagen, wie Fracht auf ihre Aktionen reagiert, mit dem Ziel, Schäden bei Aufgaben wie dem Gepäckhandling am Flughafen zu reduzieren.

Das japanische Technologieunternehmen NTT hat seine Projekte im Bereich der physischen KI mit der Entwicklung eines neuen Systems vorangetrieben, das Robotern helfen soll, Fracht besser zu handhaben, indem es vorhersagt, wie Objekte auf Manipulation reagieren. Diese Technologie zielt darauf ab, Schäden wie Quetschungen oder Umkippen zu verhindern, wenn Roboter Lasten heben – ein häufiges Problem in der automatisierten Logistik und Frachtenverwaltung.

Das System verwendet einen proprietären physischen Steuerungsadapter, der die greifbaren Eigenschaften von Objekten bewertet und Daten darüber liefert, wie sich diese Gegenstände bei Interaktion verformen oder bewegen könnten. Durch den Einsatz eines tiefenlernenden Bildgenerierungsmodells kann die Technologie potenzielle Ergebnisse physischer Interaktionen visualisieren und Robotern so eine prognostische Ebene zur Steuerung ihrer Bewegungen bieten.

Traditionelle Ansätze zur Roboter-Manipulation haben oft mit Ungenauigkeiten und einem begrenzten Verständnis der physischen Eigenschaften von Objekten zu kämpfen, was manchmal umfangreiche Trainingsdaten erfordert, die an bestimmte Szenarien gebunden sind. Die Innovation von NTT begegnet diesen Herausforderungen, indem sie physikalische Eigenschaften in Echtzeit einbezieht, sodass das System auch jenseits zuvor gelernter Bedingungen effektiv arbeiten kann.

Das "NTT World Model" lässt sich in bestehende Robotersteuerungssysteme integrieren und verbessert deren Fähigkeit, physische Veränderungen während Handhabungsaufgaben vorherzusehen und sich anzupassen. In Versuchen mit einem kleinen Roboter, der das Stapeln von Fracht simulierte, steigerte das neue System die Erfolgsraten um fast 20 %.

Während der anfängliche Fokus auf dem Gepäckhandling am Flughafen liegt, sieht NTT Anwendungen in Branchen wie Logistik, Lagerhaltung, Fertigung, Bauwesen und Einzelhandel vor. Das Unternehmen plant eine Zusammenarbeit mit dem Robotiksoftwareanbieter Mujin für kommende Demonstrationen, um eine breitere Einführung physischer KI-Technologien zu unterstützen.

Diese Entwicklung spiegelt die zunehmenden Bemühungen wider, die Autonomie und Sicherheit von Robotern in physischen Umgebungen zu verbessern, was möglicherweise die operative Effizienz und den Schutz von Vermögenswerten in verschiedenen Sektoren revolutionieren könnte.