AT&T und Deutsche Telekom führen Agentische KI und Sensorik in der 6G-Entwicklung an

Image: Illustrative image · Roger Wollstadt · CC BY-SA 2.0 · Source
AT&T und Deutsche Telekom treiben die 6G-Entwicklung voran, indem sie agentische KI und Integrierte Sensorik und Kommunikation (ISAC) in bestehende 5G-Netze integrieren und dabei eine kontinuierliche Evolution von Konnektivität und Computing betonen.
Auf der TIP FYUZ 2026-Veranstaltung in Seattle skizzierten die führenden Telekommunikationsanbieter AT&T und Deutsche Telekom ihre Strategien, die 6G-Technologie durch Nutzung der bestehenden 5G-Infrastruktur zu beschleunigen. Sie hoben agentische künstliche Intelligenz (KI) und Integrierte Sensorik und Kommunikation (ISAC) als zentrale Elemente dieses evolutionären Pfads hervor.
Rob Soni, Vice President für RAN-Technologie bei AT&T und TIP-Vorstandsvorsitzender, beschrieb 6G nicht als disruptiven Sprung, sondern als eine progressive Verbesserung der Konnektivität. Er identifizierte ISAC als einen überzeugenden Schwerpunkt für die 6G-Entwicklung und wies darauf hin, dass AT&T es bereits auf bestehenden 5G-Netzen implementiert. Frühere Demonstrationen im AT&T Stadium zeigten Sensorfähigkeiten und deuteten praktische Schritte in Richtung dieser Integration an.
Soni räumte jedoch die Herausforderung ein, Geschäftsmodelle für ISAC zu etablieren, insbesondere außerhalb von Verteidigungs- und Militäranwendungen, und betonte die Wichtigkeit, zu klären, wer die damit verbundenen Kosten tragen wird. Aufgrund der erheblichen Datenmengen experimentiert AT&T mit der Platzierung von Servern neben den Basiseinheiten (Baseband Units), um ISAC effizient zu verwalten, und erwartet eine zukünftige Konsolidierung in eine einzelne Serverarchitektur, wenn sich kommerzielle Prozessoren weiterentwickeln.
AT&T plant, in den nächsten Jahren rund 1.000 Datenzentren in den USA zu errichten, vorwiegend in der Nähe der bestehenden Glasfaserinfrastruktur, um den anspruchsvollen Anforderungen des 6G gerecht zu werden, einschließlich Sensorik, Satelliten, Wi-Fi und mobilen Rechenkapazitäten. Die Verbesserung der Leistung am Zellrand bleibt kritisch, da die aktuellen Geschwindigkeiten an den Zellrändern nicht den Anforderungen für autonome Fahrzeuge entsprechen, einem wichtigen Anwendungsfall.
Thomas Lips, Senior Vice President Group Technology bei Deutsche Telekom, nahm die Entwicklungen mit vorsichtigem Pragmatismus wahr. Obwohl er den Fokus auf Sensorik und Computing anerkannte, betonte er, dass Kunden weiterhin Verbesserungen bei der Konnektivität, wie Uplink-Geschwindigkeiten, Kapazität und Zuverlässigkeit am Zellrand, verlangen. Er forderte die Betreiber auf, die unmittelbaren Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen und eine 6G-KI-Infrastruktur zu entwickeln, die mehrere kooperative autonome Agenten unterstützt, anstatt ad-hoc KI-Erweiterungen.
Deutsche Telekom hat bereits ein Multi-Agenten-System implementiert, das die Netzwerkleistung bei Großveranstaltungen autonom optimiert, während AT&T maßgeschneiderte Telekommunikations-KI-Modelle entwickelt, darunter ein umfangreiches Modell mit 18 Milliarden Parametern für Radio Access Networks (RAN). Zudem treibt AT&T die Ursachenanalyse von Verbindungsabbrüchen mittels KI-Agenten auf Basis von Open-Source-Frameworks voran, mit dem Ziel einer proaktiven Erkennung ohne Kundeneingriff bis 2027.
Beide Betreiber betrachten 5G-Advanced als wertvolle Plattform für laufende Tests und die schrittweise Integration von Sensorik, Computing und Konnektivität und legen damit das Fundament für vollständig einheitliche 6G-Dienste. Sie förderten die Zusammenarbeit kleinerer Anbieter und Betreiber, um einen umfassenden Fortschritt in der Branche sicherzustellen. Dieser Ansatz unterstreicht, dass 6G ein umfassendes Ökosystem-Upgrade darstellt, das Hardware, Software und Geschäftsmodelle umfasst, statt nur ein einfaches Interface-Update.
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