T-Mobile US und Ericsson demonstrieren KI-verbesserte Strahlformung im 5G-Advanced-Netzwerk

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T-Mobile US und Ericsson testen KI-gesteuerte Strahlformung im 5G-Advanced, mit bis zu 50 % Steigerung der fortschrittlichen Strahlformung und verbesserter Netzwerkeffizienz während Spitzenlasten.

T-Mobile US arbeitet in Zusammenarbeit mit Ericsson an einem KI-gesteuerten Ansatz zur Zuweisung von Funkressourcen in seinem 5G-Advanced-Netzwerk, mit Schwerpunkt auf der Verbesserung der Strahlformungstechniken zur besseren Verwaltung des drahtlosen Datenverkehrs. Der Test beinhaltet ein überwacht lernendes KI-Modell, das auf umfangreichen T-Mobile-Netzwerkdaten trainiert wird und auf der RAN-Compute- und Siliziumplattform von Ericsson läuft. Dieses Modell prognostiziert in Echtzeit steigende Nachfrage, sodass das Netzwerk Ressourcen für sounding reference signals (SRS) dynamisch umleiten kann – kurze Übertragungen von Geräten, mit denen das Netzwerk Strahlen zwischen Funkzelle und Nutzergeräten präzise messen und lenken kann.

Die herkömmliche Ressourcenzuweisung für SRS war starr und regelbasiert, doch das KI-System von T-Mobile passt sich in Echtzeit an und optimiert die Strahlformung entsprechend den aktuellen Verkehrsbedingungen. Tests an neu aktivierten Standorten in New York City zeigten während der Spitzenzeiten deutliche Leistungsverbesserungen. Wichtige Fortschritte umfassten etwa eine 50 % Steigerung der fortschrittlichen Strahlformung mit Vollband-SRS, eine 16 % Zunahme der Downlink-Nutzerdurchsatzrate, eine 12 % Steigerung der spektralen Effizienz und ein 10 % Wachstum des gesamten Downlink-Datenvolumens.

Diese Ergebnisse bauen auf früheren Erfolgen der Partner auf, die im Mai eine etwa 10%ige Verbesserung der spektralen Effizienz dank eines KI-nativen Schedulers und verbesserter Link-Anpassung im Live-Netzwerk vermeldeten. T-Mobiles Chief Network Officer Ankur Kapoor betonte, dass sich der KI-Ansatz besonders gut für ihr 5G-Advanced-Netzwerk eigne, da dieses auf das Time Division Duplex (TDD)-Spektrum angewiesen ist, das dieselbe Bandbreite für Uplink und Downlink nutzt und in dem T-Mobile vor allem im Midband-Frequenzbereich führend ist.

Die Partner heben hervor, dass mit dem weiterhin starken Wachstum des mobilen Datenverkehrs – stark getrieben durch Videoinhalte und eine 5G-Verbreitung mit über 3,1 Milliarden Abonnements weltweit – Netzwerke intelligenter und anpassungsfähiger werden müssen. Jaco du Plooy von Ericsson bezeichnete den Test als wichtigen Schritt hin zu selbstoptimierenden Netzwerken, die durch fortschrittliche Siliziumtechnologie gestützt werden.

Für die Zukunft sieht Kapoor vor, dass 6G-Netzwerke noch umfangreichere Fähigkeiten benötigen, um in Echtzeit zu erkennen, zu lernen und zu reagieren, um aufkommende Anwendungen wie verteilte KI, Robotik und visuelle KI zu unterstützen, wobei das landesweit wachsende 5G-Advanced-Netz von T-Mobile als Prüfstand für diese Zukunftstechnologien dient. Dieser Test unterstreicht die zunehmende Rolle von KI bei der Optimierung der Ressourcenverwaltung in Netzwerken und der Verbesserung der Nutzererfahrung bei steigender mobiler Datennachfrage.