T-Mobile US och Ericsson demonstrerar AI-förbättrad beamforming på 5G-Advanced-nätverk

Bild: Illustrative image · Wikimedia Commons · Public domain · Källa

T-Mobile US och Ericsson testkör AI-styrd beamforming på 5G-Advanced, vilket uppnår upp till 50 % ökning i avancerad beamforming och förbättrad nätverkseffektivitet vid hög trafikbelastning.

T-Mobile US, i samarbete med Ericsson, testar en AI-driven metod för radioresursallokering på sitt 5G-Advanced-nätverk, med fokus på att förbättra beamforming-tekniker för att bättre hantera trådlös trafik. Testet involverar användningen av en övervakad AI-modell tränad på omfattande T-Mobile-nätsdata, som körs på Ericssons RAN-beräknings- och kiselplattformar. Denna modell förutser ökande efterfrågan i realtid och gör det möjligt för nätverket att dynamiskt omdirigera resurser för sounding reference signal (SRS) — korta överföringar från enheter som gör det möjligt för nätverket att exakt mäta och rikta strålar mellan basstationen och användarenheter.

Traditionell resursallokering för SRS har varit stel och regelbaserad, men T-Mobiles AI-system anpassar sig i realtid och optimerar beamforming utifrån aktuella trafikförhållanden. Tester på nyligen aktiverade platser i New York City visade betydande prestandaförbättringar under perioder med hög användning. Viktiga förbättringar inkluderade ungefär 50 % ökning i avancerad beamforming med fullbands-SRS, 16 % ökning i downlink-användargenomströmning, 12 % ökad spektral effektivitet och 10 % ökad total downlink-datavolym.

Dessa resultat bygger vidare på tidigare framgångar för partnerna, som i maj rapporterade cirka 10 % förbättring i spektral effektivitet tack vare en AI-native scheduler och förbättrad länkanpassning på live nätverkstrafik. T-Mobiles Chief Network Officer Ankur Kapoor framhävde att AI-metoden passar deras 5G-Advanced-nätverk särskilt väl på grund av dess användning av Time Division Duplex (TDD) spektrum, vilket använder samma band för både uplink och downlink och där T-Mobile är ledande, särskilt i mellanbandsfrekvenser.

Parterna betonar att när mobil datatrafik fortsätter att växa – starkt drivet av videoinnehåll och en 5G-adoption som överstiger 3,1 miljarder prenumerationer globalt – måste nätverk utvecklas för att bli allt mer intelligenta och adaptiva. Ericssons Jaco du Plooy noterade försöket som ett viktigt steg mot självoptimerande nätverk som drivs av avancerad kiselteknologi.

Framöver ser Kapoor att 6G-nät kommer att kräva ännu större förmågor att känna, lära och reagera i realtid för att stödja nya tillämpningar som distribuerad AI, robotik och vision AI, där T-Mobiles expanderande landsomfattande 5G-Advanced-nätverk fungerar som en testbädd för dessa framtida teknologier. Detta test framhäver den växande rollen för AI i att optimera nätverksresurshantering och förbättra användarupplevelsen vid ökande mobil datatrafik.