Serve Robotics startet Physical AI Services zur Unterstützung von Robot-Konnektivität und Daten

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Serve Robotics führt Physical AI Services ein, um anderen Roboterherstellern Tools für Konnektivität und Daten bereitzustellen, mit dem Ziel, das AWS der Robotik zu werden und gleichzeitig seine autonomen Lieferoperationen auszubauen.

Serve Robotics, bekannt für seine selbstfahrenden Gehweg-Lieferroboter, erweitert seinen Fokus über die eigenen autonomen Lieferabläufe hinaus. Das Unternehmen hat eine neue Geschäftssparte namens Physical AI Services gestartet, die darauf ausgelegt ist, seine Technologie – einschließlich Konnektivitäts- und Datentools – anderen Unternehmen zur Verfügung zu stellen, die Roboter für verschiedene Umgebungen entwickeln.

Ursprünglich im Zuge der Übernahme von Postmates durch Uber im Jahr 2021 ausgegründet und 2024 an die Börse gegangen, wandelt sich Serve Robotics zu einem Technologieanbieter für die Robotikbranche. Zu seinen neuen Kunden zählt Bedrock Robotics, ein Startup, das selbstfahrende Systeme für Baumaschinen entwickelt, und es arbeitet mit T-Mobile zusammen, um KI-Rechenleistung mittels Edge Computing näher an die Roboter zu bringen.

Serve-CEO und Mitgründer Ali Kashani beschrieb diesen Schritt als einen Moment ähnlich wie Amazon Web Services (AWS), bei dem Serve seine interne Technologieplattform für andere Robotikfirmen öffnet. Dieser Ansatz ist durch die umfangreiche Erfahrung möglich, die Serve durch den Betrieb ihrer eigenen Roboterflotte gewonnen hat.

Neben dem neuen Geschäft unterhält Serve zwei Robotik-Produktlinien: den Gehweg-Lieferroboter mit seinen markanten großen Augen sowie einen Krankenhausroboter, den man durch den Kauf von Diligent Robotics erwarb. Kashani betonte, dass diese Kernbereiche parallel zu den erweiterten Technologieangeboten fortgeführt werden.

Physical AI Services wird drei Hauptprodukte auf den Markt bringen. Das erste, Serve Link, ermöglicht eine robuste Konnektivität zwischen Robotern im Feld und KI-Systemen in Rechenzentren und erlaubt den Zugriff auf fortgeschrittene KI-Modelle, ohne dass an Bord Rechenleistung erforderlich ist. Kashani hob hervor, wie wichtig zuverlässige Verbindungen trotz potenziell instabiler Netzwerke sind, ein Problem, das Serve lösen will.

Das zweite Produkt ist ein Daten-Kuratierungstool, das die großen Mengen realer Daten durchsucht, die Roboter sammeln, und ungewöhnliche oder Randfälle identifiziert, um Trainingsmodelle und Robotleistung zu verbessern. Das dritte Angebot ist ein Katalog realer Daten, abgeleitet von Serves Gehwegrobotern, der als Basis-Model-Ressource dient, um der KI ein besseres Verständnis der Komplexität menschlicher Umgebungen zu ermöglichen.

Diese strategische Erweiterung steht im Einklang mit dem Wachstum von Serves Gehweg-Liefergeschäft. Das Unternehmen verlagert seinen Fokus von Uber hin zu Partnerschaften mit Firmen wie DoorDash und Wonder. Kashani stellte fest, dass die neue Technologieplattform Lektionen aus Amazons Vorgehen widerspiegelt: Zuerst End-to-End-Anwendungen bauen, um Bedürfnisse zu verstehen, dann die Plattform für andere öffnen, wenn der Markt reift.

Serve Robotics‘ Physical AI Services stellen somit einen bedeutenden Schritt dar, um eine breitere Akzeptanz von Robotik zu ermöglichen, indem sie der Branche eine kritische Infrastruktur für KI-Konnektivität und Daten bereitstellen.