„Serve Robotics“ pristato fizinių AI paslaugų sistemą robotų ryšiui ir duomenims

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

„Serve Robotics“ pristato fizinių AI paslaugų sistemą, teikdama ryšio ir duomenų įrankius kitiems robotų kūrėjams, siekdama tapti robotikos AWS ir plečiant autonominio pristatymo veiklą.

„Serve Robotics“, žinoma dėl savarankiškai valdomų trotuarų pristatymo robotų, plečia savo veiklos sritis už autonominio pristatymo ribų. Įmonė pristatė naują verslo liniją, pavadintą Fizinių AI Paslaugų sistema, skirtą tiekti savo technologijas – įskaitant ryšio ir duomenų įrankius – kitoms įmonėms, kuriančioms robotus įvairiai aplinkai.

Iš pradžių atskilusi nuo „Uber“ įsigijimo „Postmates“ 2021 metais ir tapusi vieša įmone 2024 metais, „Serve Robotics“ transformuojasi į technologijų tiekėją robotikos pramonei. Jos nauji klientai taip pat apima „Bedrock Robotics“, pradedančiąją įmonę, kuri kuri savarankiško valdymo sistemas statybinių mašinų įrangai, ir bendradarbiaujama su „T-Mobile“, kad AI skaičiavimo galimybės būtų arčiau robotų per krašto kompiuteriją.

„Serve“ generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų Ali Kashani apibūdino šį žingsnį kaip momentą, panašų į „Amazon Web Services“ (AWS), kai „Serve“ atveria savo viduje sukurtą technologinę platformą kitoms robotikos kompanijoms. Šis požiūris pagrįstas plačia patirtimi, įgyta valdant savo robotų flotilę.

Be naujo verslo, „Serve“ toliau palaiko dvi robotikos produktų linijas: trotuarų pristatymo robotą su išskirtinėmis „googly“ akimis ir ligoninės robotą, įsigytą per „Diligent Robotics“ pirkimą. Kashani pabrėžė, kad šie pagrindiniai verslai bus tęsiami kartu su išplėstomis technologinėmis paslaugomis.

Fizinių AI Paslaugų sistema pradės tris pagrindinius produktus. Pirmasis yra „Serve Link“, kuris palengvina tvirtą ryšį tarp robotų lauke ir AI sistemų, talpinamų duomenų centruose, leidžiant prieigą prie pažangių AI modelių be būtinybės turėti skaičiavimo pajėgumus vietoje. Kashani pabrėžė patikimų ryšių svarbą, nepaisant galimų nestabilių tinklų, ką „Serve“ siekia išspręsti.

Antrasis produktas – duomenų kuratoriaus įrankis, kuris skenuoja didelius robotų realaus pasaulio duomenų kiekius, identifikuodamas neįprastus ar ribinius atvejus, siekiant tobulinti mokymo modelius ir robotų veikimą. Trečiasis pasiūlymas – realių duomenų katalogas, gautas iš „Serve“ trotuarų robotų, kuris tarnauja kaip pagrindinė modelio priemonė, padedanti AI geriau suprasti sudėtingą žmogaus aplinką.

Ši strateginė plėtra dera su „Serve“ trotuarų pristatymo verslo augimu. Įmonė keičia savo dėmesį nuo „Uber“ link partnerystės su įmonėmis, tokiomis kaip „DoorDash“ ir „Wonder“. Kashani pažymėjo, kad nauja technologijų platforma atspindi pamokas, išmoktas iš „Amazon“ veiklos modelio: pradžioje kuriant galutines programas poreikiams suprasti, o vėliau atveriant platformą kitiems, kai rinka subręsta.

Taigi „Serve Robotics“ Fizinių AI Paslaugų sistema žymi svarbų žingsnį, siekiant platesnio robotikos pritaikymo, teikiant svarbią AI ryšio ir duomenų infrastruktūrą pramonei.