Physicl surinko 10 mln. USD siekiant pagerinti robotų mokymo simuliacijų realizmą

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

Physicl gavo 10 milijonų dolerių pradinį finansavimą, skirtą kurti realistiškas 3D simuliacijas, skirtas gerinti robotų mokymą, sprendžiant simuliacijos ir realaus pasaulio našumo skirtumus.

Physicl, įkurta Alexo de Vigano, neseniai surinko 10 milijonų dolerių pradinį finansavimą iš Inovia Capital, siekdama pažanginti skaitmeninių aplinkų realistiškumą robotų mokymui. Įmonė grindžia savo technologiją, kuri iš pradžių buvo sukurta de Vigano ankstesniame projekte nfinite, specializuotame kuriant aukštos kokybės 3D produktų atvaizdavimus elektroninei prekybai. Nors generatyvioji dirbtinio intelekto technologija pakeitė nfinite dėmesį, de Viganas pastebėjo pagrindinės technologijos potencialą spręsti svarbią robotikos problemą: simuliacijos ir realaus pasaulio skirtumą.

Fizinių DI modelių mokymas robotų užduotims – pavyzdžiui, mažų ir įvairių objektų tvarkymui – buvo ribotas dėl menkų naudos iš vaizdo duomenų ir didelių nuotolinio duomenų rinkimo išlaidų. Skaitmeninės simuliacijos siūlo daug žadantį alternatyvą, tačiau daugelis sunkiai atkartoja tikrąją fiziką, geometriją ir medžiagas. Physicl platforma pertvarko nestruktūruotą ir heterogeninę realaus pasaulio informaciją į detalias 3D reprezentacijas, tiksliai atspindinčias fizines savybes, taip leidžianti efektyviau generuoti sintetinę mokymo duomenų bazę.

Physicl žengia į sparčiai augančią rinką, kurioje gausu startuolių, teikiančių duomenis ir įrankius pagrindinių DI modelių kūrėjams bei robotų operatoriams. Jų išskirtinumas – dėmesys sudėtingiems netipiniams atvejams po mokymo etapo. Startupo produktas Studio siūlo 10 000 3D aplinkų ir 100 000 objektų turtų, leidžiančių kurti specifines scenas sintetinėms duomenų generacijoms. Pavyzdžiui, Studio gali sukurti mokymo scenarijus, kai robotui sunku atpažinti puodelį ant netvarkingos stalviršio ar šešėlyje, padedant gerinti robotų suvokimą sudėtingose aplinkose.

Ankstyvieji naudotojai, tokie kaip SpAItial – pasaulio modeliavimo kūrėjas – naudojo Physicl sintetinę duomenų bazę didindami 3D simuliacijų tikslumą. SpAItial generalinis direktorius Matthias Niessner pažymėjo, kad Physicl duomenys leidžia vykdyti apmokymą, būtina konvertuojant 2D vaizdus į tikslius 3D modelius jų Echo-3 produkte. Niessner taip pat pabrėžė Physicl inovatyvumą: galimybę automatiškai dinamiškai generuoti pritaikytus sintetinius duomenis mokymo metu, sumažinant ilgą rankinio duomenų tvarkymo ciklą.

Įkūrėjas de Vigan mato Physicl ne tik kaip statinį duomenų tiekėją. Jo platforma gali priimti milžiniškus duomenų kiekius – trilijonus vaizdų ar milijonus valandų LIDAR skenų – ir apdoroti juos į aukštos kokybės 3D pasaulius, palaikančius milijardus mokymo variacijų. Šis agentinis darbo procesas leidžia nuolatinę sintetinės duomenų generaciją, suteikiant robotikos specialistams galimybę patobulinti modelius kuriant scenarijus pagal poreikį.

Physicl finansavimas ir produkto paleidimas rodo augantį susidomėjimą robotikos simuliacijų technologijomis, siūlant naujus būdus įveikti nuolatines kliūtis mokant robotus realioms užduotims. Jungdama fizinį ir skaitmeninį pasaulius per aukštos kokybės 3D aplinkas, Physicl siekia paspartinti galingesnių autonominių sistemų kūrimą ir diegimą.