„Apollo“ ekonomistas randa, kad dirbtinis intelektas dar nepadidino finansinių rezultatų ne technologijų sektoriuje

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

„Apollo Global Management“ vyr. ekonomistas praneša, kad investicijos į dirbtinį intelektą nepadidino pelningumo ar produktyvumo didžiosiose ne technologinėse įmonėse, atkreipdamas dėmesį į sunkumus pritaikiant DI už technologijų ribų.

Nepaisant plačios entuziazmo bangos ir didelių investicijų į dirbtinį intelektą įvairiuose sektoriuose, neseniai „Apollo Global Management“ vyr. ekonomisto Torsteno Sloko atlikta analizė rodo, kad DI dar nepaversė reikšmingų finansinių laimėjimų didelėse korporacijose už technologijų sektoriaus ribų. Sloko vertinimas apėmė S&P 493 sąrašą, kuriame neįtraukti didieji technologijų milžinai, tokie kaip Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia ir Tesla, ir nustatė, kad pelningumo maržos bei pajamos vienam darbuotojui išlieka nepakitusios.

Slokas pažymi, kad nors technologijų įmonės pasinaudoja DI savo naudai, platesnioji Amerika susiduria su sunkumais paversti natūralios kalbos apdorojimo ir mašininio mokymosi pažangą į didesnį pajamų augimą ir pagerintą pelningumą. Ekonomistas pabrėžia, kad DI puikiai veikia kaip skaičiavimo įrankis, tačiau trūksta subtilaus verslo sprendimų suvokimo.

„DI nesupranta atsakingumo, pasitikėjimo, kultūros, nerašytų taisyklių, etinių kompromisų ar sąžiningumo, kurie visi formuoja reputacijos riziką ir galiausiai skatina pajamų augimą bei pelningumo maržas“, – pažymėjo Slokas. Tai pabrėžia sudėtingumą taikyti DI pagrįstą automatizavimą ir analizę aplinkose, kuriose lyderystės sprendimus veikia nematerialūs žmogaus veiksniai.

Palaikydami šiuos pastebėjimus, neseniai atlikti nepriklausomi tyrimai taip pat dokumentavo aiškios produktyvumo gerėjimo, priskirtino DI diegimui, nebuvimą daugelyje sektorių. Tai rodo, kad nors DI technologijos toliau vystosi, veiksmingas jo integravimas į įvairias verslo modelius išlieka didelis iššūkis.

Analizė kviečia atsargesnę DI ekonominio poveikio vertinimą už technologijų sektoriaus ribų ir kelia klausimų dėl laiko bei strategijų, kaip DI galėtų pradėti reikšmingai gerinti finansinius rezultatus tradicinėse pramonės šakose. Kol kas DI pažadas revoliucionizuoti įmonių finansus ir veiklą už technologijų ribų lieka neišpildytas, pabrėžiant svarbą veiksnių, viršijančių paprastą skaičiavimo intelektą, verslo sėkmėje.